fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень Великого Древа
Автор: Роман Суржиков
Дата проведения анализа: 26 августа 2026 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:2045756
Слов в произведении (СВП):308819
Приблизительно страниц:1063
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.68
СДП авторского текста, знаков:56.3
СДП диалога, знаков:38.17
Доля диалогов в тексте:43.42%
Доля авторского текста в диалогах:2.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17951
Активный словарный запас (АСЗ):16181
Активный несловарный запас (АНСЗ):1770
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1279.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3001.87 —> 3567-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11201.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:64177 (20.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:244642 (79.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное85996 (35.15%)
          Прилагательное20993 (8.58%)
          Глагол62614 (25.59%)
          Местоимение-существительное22530 (9.21%)
          Местоименное прилагательное11422 (4.67%)
          Местоимение-предикатив26 (0.01%)
          Числительное (количественное)3549 (1.45%)
          Числительное (порядковое)1028 (0.42%)
          Наречие11265 (4.60%)
          Предикатив2366 (0.97%)
          Предлог27518 (11.25%)
          Союз21058 (8.61%)
          Междометие4708 (1.92%)
          Вводное слово646 (0.26%)
          Частица17243 (7.05%)
          Причастие2672 (1.09%)
          Деепричастие419 (0.17%)
Служебных слов:105570 (43.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное511564116.5.011.8.697.91.227294.8.48143.6.34
Прилагательное414.1121.71.00.33.051.2.343.74.2.67.072.3.61.09
Глагол6316231612.042.5.608.71.242133.1.19112.29
Местоимение-существительное106.8333.82.5.00.85.114.2.945.34.1.48.2210.52.06
Местоименное прилагательное223.46.31.6.82.00.37.09.92.382.11.7.20.032.1.25.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.21.7.29.26.00.59.09.15.08.96.59.08.02.60.07.01
Числительное (порядковое)2.7.13.49.04.04.00.00.05.02.00.25.10.00.00.09.01.00
Наречие4.73.8134.88.01.36.041.7.543.22.4.33.083.45.07
Предикатив1.2.442.1.71.28.00.08.01.40.13.45.63.14.01.75.06.00
Предлог67103.29.29.9.002.21.2.46.20.09.84.06.00.33.90.09
Союз185.5218.43.1.011.4.364.8.675.23.2.63.337.55.11
Междометие5.71.11.53.3.99.00.15.04.95.27.831.3.09.021.2.10.04
Вводное слово.47.16.58.44.11.00.03.00.13.04.16.13.03.01.15.00.00
Частица94.1294.51.6.001.3.112.6.993.94.7.43.104.4.51.11
Причастие4.4.59.46.27.23.00.08.02.25.041.8.53.10.01.28.14.01
Деепричастие.23.07.22.08.03.00.01.00.02.02.43.08.02.00.27.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232729313232333335
Прилагательное6.26.677.47.46.97.57.17.87.1
Глагол15312522202020191918
Местоимение-существительное158.97.87.165.95.45.24.85
Местоименное прилагательное3.53.644.243.93.93.644.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.211.21.21.211.31.31.4
Числительное (порядковое).40.30.30.30.30.30.40.40.30.40
Наречие64.43.73.23.23.43.43.23.23.1
Предикатив1.51.1.90.70.60.50.50.50.50.50
Предлог6.769.610109.810111211
Союз9.75.45.56.17.77.78.17.37.67.1
Междометие4.7.60.901.21.31.51.51.41.21.1
Вводное слово.60.20.10.10.20.20.20.20.20.10
Частица6.16.96.55.65.75.65.25.75.14.9
Причастие.40.80.9011.901.111.11.1
Деепричастие.20.10.10.10.20.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.49
          .    точка95.71
          -    тире26.68
          !    восклицательный знак15.54
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие9.25
          !..    воскл. знак с многоточием1.28
          ?..    вопр. знак с многоточием1.79
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.40
          "    кавычка6.01
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие18.30
          ;    точка с запятой0.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Суржиков
 65
2. Александр и Людмила Белаш
 45
3. Борис Акунин
 43
4. Генри Лайон Олди
 42
5. Диана Удовиченко
 42
6. Владимир Свержин
 42
7. Zотов
 42
8. Александр Зорич
 42
9. Александр Мазин
 41
10. Ольга Чигиринская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх