FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паладины
Автор: Андрей Муравьёв
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504318
Слов в произведении (СВП):72352
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.37
СДП авторского текста, знаков:81.71
СДП диалога, знаков:44.76
Доля диалогов в тексте:19.61%
Доля авторского текста в диалогах:2.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10557
Активный словарный запас (АСЗ):9810
Активный несловарный запас (АНСЗ):747
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1348.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3162.23 —> 1839-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13766 (19.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58586 (80.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20555 (35.09%)
          Прилагательное5259 (8.98%)
          Глагол11646 (19.88%)
          Местоимение-существительное2454 (4.19%)
          Местоименное прилагательное1985 (3.39%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)435 (0.74%)
          Числительное (порядковое)147 (0.25%)
          Наречие1379 (2.35%)
          Предикатив61 (0.10%)
          Предлог6194 (10.57%)
          Союз2583 (4.41%)
          Междометие22 (0.04%)
          Вводное слово10 (0.02%)
          Частица1363 (2.33%)
          Причастие1810 (3.09%)
          Деепричастие67 (0.11%)
Служебных слов:14684 (25.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8731865.710.001.2.726.8.304230.00.108.117.62
Прилагательное787.314.89.40.00.07.02.57.002.72.7.00.00.322.4.02
Глагол6520247.47.9.071.8.626.7.07518.6.02.024.56.1.12
Местоимение-существительное3.52.7241.11.2.02.15.052.1.152.91.1.00.024.3.30.00
Местоименное прилагательное215.45.62.9.92.00.05.05.42.171.2.42.00.00.72.55.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.80.62.12.02.00.32.00.07.00.17.10.00.00.05.20.00
Числительное (порядковое)1.9.27.30.00.02.00.05.00.00.00.17.02.00.00.00.00.00
Наречие2.32.68.91.6.47.00.20.00.94.102.8.92.00.00.82.84.05
Предикатив.07.07.94.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Предлог8618.846.211.002.84.27.00.00.00.05.00.054.6.00
Союз155.4171.71.4.02.42.001.6.072.4.07.00.002.71.9.15
Междометие.05.02.00.07.02.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Вводное слово.05.00.07.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.11.220.50.55.00.00.02.52.071.2.10.07.00.40.75.12
Причастие182.71.6.60.57.00.00.10.72.0011.55.00.00.30.32.00
Деепричастие.40.07.10.00.02.00.00.00.02.00.72.05.00.00.00.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное34293234373739393739
Прилагательное7.37.47.88.79.89.4119.9109.3
Глагол12352825222119192018
Местоимение-существительное136.64.84.43.53.43.13.32.73.3
Местоименное прилагательное3.63.12.93.33.83.23.73.63.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.4.70.60.60.70.701.70.901.1
Числительное (порядковое).50.40.30.30.20.10.20.20.20.10
Наречие532.622.12.12.12.421.9
Предикатив.10.10.20.10.10.10.10.10.10.00
Предлог136.41212111210111211
Союз5.12.73.244.74.954.65.55.4
Междометие.30.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Частица23.23.42.42.52.42.42.61.62.2
Причастие2.32.3333.23.33.43.32.94.4
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.60
          .    точка77.61
          -    тире11.73
          !    восклицательный знак6.22
          ?    вопросительный знак4.92
          ...    многоточие8.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка4.44
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.97
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Муравьёв
 50
2. Валерий Большаков
 40
3. Алексей Живой
 39
4. Андрей Фролов
 39
5. Сергей Волков
 39
6. Руслан Мельников
 39
7. Дмитрий Черкасов
 38
8. Максим Хорсун
 38
9. Евгений Коршунов
 38
10. Василий Головачёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх