fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паладины
Автор: Андрей Муравьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504612
Слов в произведении (СВП):72381
Приблизительно страниц:273
Средняя длина слова, знаков:5.7
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.4
СДП авторского текста, знаков:80.09
СДП диалога, знаков:44.76
Доля диалогов в тексте:19.6%
Доля авторского текста в диалогах:2.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10564
Активный словарный запас (АСЗ):9816
Активный несловарный запас (АНСЗ):748
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1350.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3168.04 —> 1819-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14141 (19.54% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58240 (80.46% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22236 (38.18%)
          Прилагательное6549 (11.24%)
          Глагол12403 (21.30%)
          Местоимение-существительное3547 (6.09%)
          Местоименное прилагательное2727 (4.68%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)922 (1.58%)
          Числительное (порядковое)228 (0.39%)
          Наречие2620 (4.50%)
          Предикатив315 (0.54%)
          Предлог7436 (12.77%)
          Союз4436 (7.62%)
          Междометие910 (1.56%)
          Вводное слово97 (0.17%)
          Частица3254 (5.59%)
          Причастие2067 (3.55%)
          Деепричастие378 (0.65%)
Служебных слов:22791 (39.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7026617.19.4.002.1.789.6.5835275.3.3114131
Прилагательное597141.2.73.00.21.131.6.213.53.6.82.031.72.6.23
Глагол4717208.88.052.9.607.5.8237122.4.277.54.8.47
Местоимение-существительное7.14.3192.61.6.02.81.083.3.524.12.5.37.196.2.52.08
Местоименное прилагательное205.15.32.61.4.00.23.05.95.271.61.5.13.082.3.61.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.31.5.26.15.00.44.00.11.022.57.08.02.37.26.00
Числительное (порядковое)2.1.26.42.05.03.00.05.03.00.00.26.06.03.00.13.02.00
Наречие4.54.2122.6.76.00.69.022.503.41.8.36.082.41.3.19
Предикатив.78.311.1.26.19.00.02.00.27.03.36.39.10.03.26.03.02
Предлог69162.37.412.002.6.89.73.08.15.68.11.00.654.2.16
Союз166.6175.62.5.021.1.213.9.584.72.7.52.104.92.55
Междометие51.31.21.91.3.00.11.03.55.03.81.97.05.00.48.39.03
Вводное слово.24.03.36.27.02.00.02.00.05.06.05.18.05.02.08.02.00
Частица5.93.4202.81.1.001.5.061.9.403.25.1.23.103.51.24
Причастие152.21.3.90.61.00.08.061.038.7.78.50.02.47.31.00
Деепричастие.39.342.9.10.02.00.05.00.31.00.74.42.03.00.18.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26252830333233353234
Прилагательное6.97.57.98.89.89.41110109.5
Глагол9.1282421191816171816
Местоимение-существительное127.45.44.94.13.83.83.53.54
Местоименное прилагательное3.4433.53.83.54.244.44.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.51.41.21.31.21.31.61.41.51.4
Числительное (порядковое).60.40.30.30.30.30.30.30.20.20
Наречие6.64.93.933.33.43.53.43.12.9
Предикатив.80.60.40.50.40.50.20.50.50.40
Предлог126.31111101210101111
Союз8.54.85.26.36.65.96.466.96.8
Междометие3.1.50111.11.31.51.31.41.3
Вводное слово.30.20.10.10.00.10.00.10.10.10
Частица5.85.95.84.14.44.64.24.53.84.2
Причастие1.822.82.8333.232.93.9
Деепричастие2.7.60.30.30.30.30.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.56
          .    точка77.58
          -    тире11.73
          !    восклицательный знак6.23
          ?    вопросительный знак4.92
          ...    многоточие8.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.16
          "    кавычка4.43
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.96
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Муравьёв
 55
2. Александр Авраменко
 39
3. Альтс Геймер
 38
4. Сергей Вольнов
 37
5. Андрей Фролов
 37
6. Дмитрий Самохин
 37
7. Фёдор Вихрев
 37
8. Виталий Зыков
 37
9. Игорь Недозор
 37
10. Сергей Волков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх