fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Так хочет Бог
Автор: Андрей Муравьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607643
Слов в произведении (СВП):88471
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.96
СДП авторского текста, знаков:62.55
СДП диалога, знаков:39.86
Доля диалогов в тексте:24.34%
Доля авторского текста в диалогах:5.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11869
Активный словарный запас (АСЗ):10860
Активный несловарный запас (АНСЗ):1009
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3168.62 —> 1816-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18255 (20.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70216 (79.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25519 (36.34%)
          Прилагательное6846 (9.75%)
          Глагол16820 (23.95%)
          Местоимение-существительное4844 (6.90%)
          Местоименное прилагательное3007 (4.28%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1060 (1.51%)
          Числительное (порядковое)251 (0.36%)
          Наречие3140 (4.47%)
          Предикатив505 (0.72%)
          Предлог9051 (12.89%)
          Союз5838 (8.31%)
          Междометие1151 (1.64%)
          Вводное слово167 (0.24%)
          Частица4800 (6.84%)
          Причастие2080 (2.96%)
          Деепричастие572 (0.81%)
Служебных слов:29443 (41.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6021677.67.9.032.2.729.41.133234.5.42159.6.92
Прилагательное465.9141.2.91.01.23.051.4.303.63.7.81.042.11.7.11
Глагол521623107.051.9.567.91.139153.208.93.9.64
Местоимение-существительное7.44.3223.22.01.50.053.5.545.23.2.35.117.3.54.11
Местоименное прилагательное173.45.53.2.80.00.12.04.76.311.72.12.122.4.37.07
Местоимение-предикатив.03.01.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.11.5.16.20.00.30.15.16.031.9.62.12.00.45.49.03
Числительное (порядковое)1.7.16.42.05.04.00.03.01.05.00.27.12.00.00.15.05.00
Наречие4.53.5132.2.73.01.69.051.8.533.62.39.082.9.87.23
Предикатив.83.261.6.39.19.00.05.00.26.04.39.54.05.01.27.11.01
Предлог74142.78.310.032.6.65.54.14.20.69.09.00.833.8.23
Союз1661972.8.011.1.154.4.546.13.5.53.166.31.4.47
Междометие4.91.11.12.31.1.00.15.00.53.1511.1.14.01.96.30.11
Вводное слово.34.14.42.22.07.00.00.00.05.07.12.19.01.00.26.01.00
Частица7.23.4263.41.4.011.7.122.453.56.7.30.205.11.1.20
Причастие131.61.2.56.39.00.09.01.76.046.8.58.26.03.34.54.03
Деепричастие.62.353.9.15.08.00.00.00.20.01.77.41.03.00.49.08.11

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222629323233323434
Прилагательное6.66.87.27.98.48.28.48.98.29.2
Глагол10292522202019191817
Местоимение-существительное1176.35.44.44.14.44.244.6
Местоименное прилагательное3.13.43.23.43.83.63.43.63.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.4.901.31.21.11.31.41.2.90
Числительное (порядковое).60.20.30.20.30.30.30.10.20.30
Наречие5.84.43.73.73.32.93.23.12.93.2
Предикатив1.2.70.50.70.50.40.60.50.40.40
Предлог9.77.21112101211111111
Союз106.46.55.96.46.56.45.96.77.1
Междометие3.5.70.801.21.31.31.21.81.3.90
Вводное слово.60.20.30.10.10.10.10.20.20.20
Частица7.57.65.554.85.154.95.15.1
Причастие1.822.42.32.82.632.62.72.7
Деепричастие3.3.50.40.30.30.40.30.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.25
          .    точка97.68
          -    тире12.99
          !    восклицательный знак7.17
          ?    вопросительный знак9.82
          ...    многоточие11.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка6.15
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие5.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Муравьёв
 56
2. Никита Аверин
 39
3. Андрей Фролов
 39
4. Александр Авраменко
 39
5. Дмитрий Казаков
 39
6. Виталий Сертаков
 39
7. Дмитрий Самохин
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Виталий Зыков
 38
10. Галина Романова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх