FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Баранкин, будь человеком!
Автор: Валерий Владимирович Медведев
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:168006
Слов в произведении (СВП):26219
Приблизительно страниц:85
Средняя длина слова, знаков:4.93
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.65
СДП авторского текста, знаков:80.21
СДП диалога, знаков:34.64
Доля диалогов в тексте:35.76%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 7508 (в страницах — примерно 4; начинается где-то на 61-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3579
Активный словарный запас (АСЗ):3282
Активный несловарный запас (АНСЗ):297
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:873.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:1950.76 —> 11792-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (960) приходится приблизительно на 16-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (815) приходится приблизительно на 74-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6184 (23.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20035 (76.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4777 (23.84%)
          Прилагательное1065 (5.32%)
          Глагол4626 (23.09%)
          Местоимение-существительное2214 (11.05%)
          Местоименное прилагательное886 (4.42%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)96 (0.48%)
          Числительное (порядковое)21 (0.10%)
          Наречие721 (3.60%)
          Предикатив43 (0.21%)
          Предлог2437 (12.16%)
          Союз1092 (5.45%)
          Междометие37 (0.18%)
          Вводное слово8 (0.04%)
          Частица715 (3.57%)
          Причастие136 (0.68%)
          Деепричастие32 (0.16%)
Служебных слов:7425 (37.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное398.852129.5.00.80.406.8.563834.08.083.93.32
Прилагательное433.49.82.2.48.00.00.00.40.082.94.1.08.00.72.00.08
Глагол431227279.8.081.1.0811.486415.16.0051.8.16
Местоимение-существительное8.34.3566.13.8.00.40.167.6.08214.9.08.4011.16.56
Местоименное прилагательное309.55.33.42.00.40.00.56.241.9.56.08.001.1.16.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.48.40.32.08.00.08.24.00.00.16.00.00.00.16.00.00
Числительное (порядковое).40.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.08.00
Наречие2.71.8126.72.00.16.001.7.165.51.00.003.2.24.00
Предикатив.00.001.8.00.00.00.00.00.16.00.00.16.00.00.08.00.00
Предлог103121.61922.001.6.32.08.00.00.00.00.00.001.6.00
Союз8.74.3275.12.2.08.08.163.3.404.9.08.00.004.8.24.24
Междометие.80.00.16.72.08.00.00.00.00.00.00.16.00.00.00.00.00
Вводное слово.08.08.16.16.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00.00
Частица1.9.48353.3.80.00.00.08.96.002.2.08.00.00.64.40.24
Причастие3.6.88.08.48.08.00.00.00.24.002.6.24.00.00.08.00.00
Деепричастие.40.00.00.08.08.00.00.00.00.001.7.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182428252930292828
Прилагательное44.845.25.46.16.46.65.76.1
Глагол34262426272426232222
Местоимение-существительное222414129.68.76.57.57.77.9
Местоименное прилагательное1.844.44.74.54.24.645.94.2
Местоимение-предикатив.10.10.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).40.30.60.40.40.70.70.30.60.80
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.00.30
Наречие6.14.74.52.63.9433.83.72.4
Предикатив.30.10.30.10.20.40.00.20.10.30
Предлог7.29.91412141412151416
Союз6.63.83.64.26.54.56.46.27.36.5
Междометие1.7.00.10.10.00.10.00.00.00.00
Вводное слово.10.10.00.20.00.00.10.00.00.00
Частица3.83.45.43.73.243.93.444
Причастие.40.50.40.70.50.60.80.30.90.90
Деепричастие.30.10.30.30.30.00.00.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.03
          .    точка52.82
          -    тире32.95
          !    восклицательный знак38.83
          ?    вопросительный знак12.97
          ...    многоточие9.27
          !..    воскл. знак с многоточием4.42
          ?..    вопр. знак с многоточием1.68
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка10.79
          ()    скобки1.68
          :    двоеточие4.81
          ;    точка с запятой0.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Владимирович Медведев
 39
2. Эдуард Веркин
 32
3. Кир Булычев
 31
4. Валерий Алексеев
 31
5. Зиновий Юрьев
 30
6. Мария Галина
 30
7. Николай Носов
 30
8. Сергей Лукьяненко
 30
9. Виктор Колупаев
 30
10. Олег Рой
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх