fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клинок пери
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475092
Слов в произведении (СВП):68981
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.66
СДП авторского текста, знаков:71.13
СДП диалога, знаков:37.89
Доля диалогов в тексте:37.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7938
Активный словарный запас (АСЗ):7685
Активный несловарный запас (АНСЗ):253
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2715.76 —> 7662-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14924 (21.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54057 (78.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18272 (33.80%)
          Прилагательное5927 (10.96%)
          Глагол12637 (23.38%)
          Местоимение-существительное5653 (10.46%)
          Местоименное прилагательное3172 (5.87%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)603 (1.12%)
          Числительное (порядковое)65 (0.12%)
          Наречие3312 (6.13%)
          Предикатив404 (0.75%)
          Предлог7103 (13.14%)
          Союз4718 (8.73%)
          Междометие1038 (1.92%)
          Вводное слово160 (0.30%)
          Частица3330 (6.16%)
          Причастие1102 (2.04%)
          Деепричастие183 (0.34%)
Служебных слов:25361 (46.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4718546.87.001.4.1911.7529284.9.349.66.41.1
Прилагательное508.6171.8.89.00.34.031.6.3833.6.48.141.82.31
Глагол4016161412.031.8.158.9.9646133.3.297.32.8.39
Местоимение-существительное9.87.4316.13.5.02.75.027.3.676.34.7.77.489.9.53.17
Местоименное прилагательное255.95.621.4.00.24.091.5.443.31.6.27.052.7.67.02
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.31.2.41.43.00.17.02.07.03.84.50.03.02.33.12.02
Числительное (порядковое).72.02.09.05.00.00.00.00.02.00.03.09.00.00.02.00.00
Наречие5.14.5195.71.2.00.41.002.7.434.72.2.56.094.92.09
Предикатив.56.221.1.58.38.00.02.00.21.07.31.44.12.03.58.09.02
Предлог64172.11316.001.8.291.09.15.84.07.00.462.7.24
Союз126.221113.02.92.006.1.535.93.2.79.195.7.91.15
Междометие5.9.74.624.51.2.00.22.02.98.03.75.89.22.03.68.26.03
Вводное слово.29.10.44.38.14.00.05.00.12.05.15.22.09.02.27.02.02
Частица4.82.7235.21.4.00.89.052.4.553.75.5.39.224.4.48.02
Причастие7.61.9.70.27.38.00.14.02.56.054.4.39.24.02.31.24.00
Деепричастие.46.15.67.14.05.00.05.00.17.00.80.10.02.00.14.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202325272929302931
Прилагательное6.87.86.78.29.79.38.89.41010
Глагол13262422201818171617
Местоимение-существительное17129.28.17.15.75.76.34.74.9
Местоименное прилагательное3.14.74.74.94.74.954.95.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.901.90.90.90.9011.3
Числительное (порядковое).20.10.20.00.10.00.00.10.10.10
Наречие7.26.94.74.74.44.24.24.14.14
Предикатив1.3.90.60.70.50.30.40.40.50.10
Предлог7.56.31111111212121312
Союз9.365.46.66.688.47.57.56.8
Междометие3.8.901.21.21.41.51.61.21.61.2
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.10.20.30
Частица5.76.46.84.74.14.24.344.14.1
Причастие.50.8011.51.92.122.12.52.1
Деепричастие.30.50.10.10.10.30.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.78
          .    точка98.72
          -    тире32.07
          !    восклицательный знак8.18
          ?    вопросительный знак13.41
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка8.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.39
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 48
2. Сергей Давиденко
 39
3. Александр Матюхин
 39
4. Александр Варго
 39
5. Сергей Волков
 39
6. Диана Удовиченко
 39
7. Игорь Конычев
 39
8. Наталья Александрова
 39
9. Олег Синицын
 39
10. Алекс Орлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх