fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кузнец
Автор: Леонид Бляхер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621959
Слов в произведении (СВП):97312
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.91
СДП авторского текста, знаков:52.32
СДП диалога, знаков:33.4
Доля диалогов в тексте:12.36%
Доля авторского текста в диалогах:5.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10309
Активный словарный запас (АСЗ):9367
Активный несловарный запас (АНСЗ):942
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1154.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.48 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24679 (25.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72633 (74.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24318 (33.48%)
          Прилагательное8202 (11.29%)
          Глагол18072 (24.88%)
          Местоимение-существительное6609 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3938 (5.42%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1429 (1.97%)
          Числительное (порядковое)205 (0.28%)
          Наречие4761 (6.55%)
          Предикатив691 (0.95%)
          Предлог9377 (12.91%)
          Союз8088 (11.14%)
          Междометие1673 (2.30%)
          Вводное слово244 (0.34%)
          Частица6547 (9.01%)
          Причастие889 (1.22%)
          Деепричастие188 (0.26%)
Служебных слов:36679 (50.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431859119.1.002.9.399.81.229234.6.41143.3.53
Прилагательное435132.11.3.00.91.122.2.414.16.21.3.113.6.83.09
Глагол371721136.6.123.1.399.81.328172.7.33121.7.32
Местоимение-существительное106.9234.22.5.001.075.8.696.65.4.81.119.1.23.07
Местоименное прилагательное20572.21.4.00.18.061.3.311.92.1.16.022.7.27.01
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.61.21.9.52.32.01.60.01.28.0511.2.22.11.43.06.00
Числительное (порядковое)1.4.07.25.02.01.00.01.00.02.01.11.20.01.00.15.01.00
Наречие5.96.7153.91.3.00.75.042.8.544.84.71.095.1.70.04
Предикатив.86.541.9.64.29.00.04.00.37.05.48.87.09.01.77.01.01
Предлог61143.89.613.002.8.83.77.15.17.80.07.051.11.3.04
Союз218.6197.94.3.001.5.155.6.95115.6.98.158.4.76.21
Междометие6.11.524.1.98.00.20.02.85.171.3.97.11.051.18.02
Вводное слово.42.15.76.27.12.00.05.00.07.09.25.25.07.00.20.00.00
Частица105.4255.52.1.021.6.145.6.796.46.9.61.146.5.63.16
Причастие3.8.68.61.28.16.00.10.01.44.042.2.49.22.00.26.10.01
Деепричастие.25.04.47.12.06.00.01.00.11.04.42.23.04.02.28.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202426282828303031
Прилагательное6.17.38.59.39.19.59.69.58.69.6
Глагол15202121202019182018
Местоимение-существительное9.8118.2765.14.84.84.74.8
Местоименное прилагательное3.154.54.24.23.94.44.13.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.61.71.71.51.71.61.81.6
Числительное (порядковое).20.30.30.30.40.20.20.10.20.10
Наречие7.95.84.94.74.34.44.54.23.83.7
Предикатив1.1.80.80.70.60.80.40.70.60.70
Предлог107.99.19.19.61110111111
Союз158.87.57.47.47.57.77.17.77.7
Междометие5.11.21.41.41.61.11.61.31.3.80
Вводное слово.90.20.20.20.10.10.10.10.10.10
Частица9.69.576.16.15.766.15.34.7
Причастие.40.50.60.801.111.21.31.51.4
Деепричастие.50.20.10.10.20.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.25
          .    точка119.71
          -    тире10.80
          !    восклицательный знак1.85
          ?    вопросительный знак6.22
          ...    многоточие0.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.05
          ()    скобки0.99
          :    двоеточие4.86
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Леонида Бляхера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 35
2. О'Санчес
 35
3. Андрей Уланов
 35
4. Андрей Дай
 35
5. Борис Акунин
 35
6. Андрей Круз
 35
7. Вадим Денисов
 35
8. Алексей Евтушенко
 35
9. Александр Мазин
 35
10. Сергей Щепетов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх