fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Райская машина
Автор: Михаил Успенский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421404
Слов в произведении (СВП):59057
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56
СДП авторского текста, знаков:72.16
СДП диалога, знаков:45.02
Доля диалогов в тексте:48.04%
Доля авторского текста в диалогах:12.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11300
Активный словарный запас (АСЗ):10074
Активный несловарный запас (АНСЗ):1226
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1380.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3460.25 —> 420-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14038 (23.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45019 (76.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14339 (31.85%)
          Прилагательное5131 (11.40%)
          Глагол10080 (22.39%)
          Местоимение-существительное4683 (10.40%)
          Местоименное прилагательное2242 (4.98%)
          Местоимение-предикатив32 (0.07%)
          Числительное (количественное)440 (0.98%)
          Числительное (порядковое)105 (0.23%)
          Наречие2542 (5.65%)
          Предикатив457 (1.02%)
          Предлог5133 (11.40%)
          Союз5284 (11.74%)
          Междометие873 (1.94%)
          Вводное слово233 (0.52%)
          Частица4358 (9.68%)
          Причастие697 (1.55%)
          Деепричастие140 (0.31%)
Служебных слов:22978 (51.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431847117.6.001.6.399.21.527284.6.62173.8.54
Прилагательное537.5122.11.1.02.15.061.9.332.95.51.192.81.2.10
Глагол341616167.6.311.4.317.4127182.9.58112.2.56
Местоимение-существительное127.5236.53.3.02.73.046.7.6686.4.83.5012.87.15
Местоименное прилагательное196.25.12.11.2.00.25.12.99.561.82.23.062.3.56.06
Местоимение-предикатив.08.00.15.04.00.00.00.00.00.00.02.04.04.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.3.79.93.39.12.02.21.06.23.04.64.81.12.02.41.17.00
Числительное (порядковое)1.3.12.23.00.00.00.00.02.02.00.00.12.00.00.06.06.00
Наречие5.14.4144.11.5.04.48.002.4.523.84.5.50.255.1.89.08
Предикатив1.1.481.8.75.25.00.08.02.17.04.52.87.15.06.77.00.02
Предлог551638.212.061.5.73.58.04.10.91.08.00.661.3.06
Союз199.321114.5.06.73.066.71.28.65.51.1.62121.1.10
Междометие5.21.11.25.2.60.00.17.00.44.08.541.1.10.021.23.02
Вводное слово.70.37.77.58.04.00.06.00.17.04.48.39.02.02.60.02.00
Частица1253172.4.02.77.103.6.667.28.2.79.376.7.70.21
Причастие51.3.91.58.21.00.02.00.37.042.75.10.00.48.19.06
Деепричастие.39.10.33.33.10.00.02.00.12.02.46.25.02.00.44.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212426262827292828
Прилагательное6.16.87.68.89.411109.71110
Глагол15191920211919181617
Местоимение-существительное1314118.36.565.265.15.6
Местоименное прилагательное2.34.64.24.444.1443.74
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.90.90.901.1.60.70.80.90
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.20.10.20.10.20
Наречие7.15.44.54.53.83.74.23.843.1
Предикатив1.7.80.90.80.70.60.50.60.60.90
Предлог7.76.39.5109.39.29.59.21010
Союз158.37.67.487.79.48.79.38.9
Междометие3.51.51.111.31.11.31.21.51.8
Вводное слово.90.60.30.30.30.30.20.30.30.40
Частица119.78.56.66.46.76.66.86.96.3
Причастие.50.7011.11.41.31.41.41.61.6
Деепричастие.60.30.10.20.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.89
          .    точка71.69
          -    тире55.15
          !    восклицательный знак20.54
          ?    вопросительный знак15.66
          ...    многоточие31.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка13.94
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие4.88
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Успенский
 49
2. Ярослав Веров
 41
3. Борис Акунин
 41
4. Надежда Первухина
 40
5. Олег Дивов
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Дмитрий Вересов
 40
8. Александр Рудазов
 40
9. О'Санчес
 40
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх