fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сны призрака
Автор: Константин Якименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:857479
Слов в произведении (СВП):128221
Приблизительно страниц:440
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.7
СДП авторского текста, знаков:80.71
СДП диалога, знаков:39.79
Доля диалогов в тексте:36.59%
Доля авторского текста в диалогах:5.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9689
Активный словарный запас (АСЗ):8863
Активный несловарный запас (АНСЗ):826
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1074.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2401.42 —> 11041-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8539.69
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33638 (26.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94583 (73.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24622 (26.03%)
          Прилагательное8532 (9.02%)
          Глагол25513 (26.97%)
          Местоимение-существительное11676 (12.34%)
          Местоименное прилагательное5675 (6.00%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1551 (1.64%)
          Числительное (порядковое)275 (0.29%)
          Наречие6984 (7.38%)
          Предикатив1345 (1.42%)
          Предлог10887 (11.51%)
          Союз11502 (12.16%)
          Междометие2269 (2.40%)
          Вводное слово449 (0.47%)
          Частица9825 (10.39%)
          Причастие1200 (1.27%)
          Деепричастие320 (0.34%)
Служебных слов:52625 (55.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2710399.66.9.031.6.229.11.422235.2.43132.6.54
Прилагательное323.8132.91.2.01.46.081.9.4034.8.96.073.4.83.22
Глагол3715231611.092.5.46131.836203.9.35142.1.44
Местоимение-существительное9.18.6366.63.4.011.1.107.71.36.46.5.80.8714.43.10
Местоименное прилагательное193.98.13.11.4.03.51.091.4.722.82.5.33.084.2.27.09
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.02.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.801.5.59.44.02.58.08.39.211.11.1.15.00.87.13.01
Числительное (порядковое)1.1.06.36.09.00.00.01.02.05.01.09.28.03.00.13.03.00
Наречие4.85.3186.31.9.01.56.073.4.824.15.2.72.145.9.65.10
Предикатив1.1.662.81.4.36.00.15.00.72.21.61.70.20.02.99.07.04
Предлог491031314.002.3.67.66.08.211.5.02.00.761.6.07
Союз136.323164.3.011.4.268.81.37.37.51.3.5411.82.23
Междометие4.911.45.4.96.00.17.021.4.26.832.11.041.4.09.04
Вводное слово.32.27.61.70.17.00.01.01.28.04.26.57.09.02.44.01.00
Частица7.34.9357.92.4.011.7.094.81.14.98.3.94.438.1.70.17
Причастие4.74.54.41.24.00.05.00.51.022.1.62.18.01.28.12.02
Деепричастие.29.12.43.22.05.00.02.01.09.07.92.16.02.01.41.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161820212221222322
Прилагательное4.95.86.56.26.87.27.86.97.37.8
Глагол17252423222120212020
Местоимение-существительное1514119.48.67.97.97.97.57.9
Местоименное прилагательное2.84.54.14.74.74.74.65.24.95.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.11.31.41.41.41.61.41.2
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.66.75.95.65.65.35.34.95.45.1
Предикатив2.31.21.3.90.80.90.90.90.70.70
Предлог6.168.49.49.29.1109.79.911
Союз168.68.48.38.798.98.198.9
Междометие4.71.11.11.61.41.91.921.71.7
Вводное слово.90.50.40.30.30.30.20.20.30.20
Частица8.69.38.77.87.587.67.87.77.6
Причастие.40.40.60.80.9011.21.41.21.1
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.59
          .    точка80.06
          -    тире34.50
          !    восклицательный знак12.57
          ?    вопросительный знак13.06
          ...    многоточие9.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка18.02
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие8.12
          ;    точка с запятой0.42




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Недоруб
 43
2. Михаил Тырин
 42
3. Владимир Михайлов
 42
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
5. Андрей Буторин
 42
6. Сергей Садов
 41
7. Алексей Верт
 41
8. Виктор Глебов
 41
9. Елизавета Шумская
 41
10. Александр Громов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх