fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смерть взаймы
Автор: Степан Вартанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:312524
Слов в произведении (СВП):45986
Приблизительно страниц:152
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.24
СДП авторского текста, знаков:81.17
СДП диалога, знаков:43.44
Доля диалогов в тексте:37.52%
Доля авторского текста в диалогах:15.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6203
Активный словарный запас (АСЗ):6000
Активный несловарный запас (АНСЗ):203
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2520.98 —> 10265-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11039 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34947 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10561 (30.22%)
          Прилагательное3005 (8.60%)
          Глагол8906 (25.48%)
          Местоимение-существительное4584 (13.12%)
          Местоименное прилагательное1873 (5.36%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)676 (1.93%)
          Числительное (порядковое)94 (0.27%)
          Наречие2421 (6.93%)
          Предикатив430 (1.23%)
          Предлог4472 (12.80%)
          Союз3678 (10.52%)
          Междометие594 (1.70%)
          Вводное слово127 (0.36%)
          Частица2861 (8.19%)
          Причастие626 (1.79%)
          Деепричастие93 (0.27%)
Служебных слов:18285 (52.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351140137.002.6.35101.628294.8.41134.73
Прилагательное3549.62.31.00.33.031.4.233.94.4.71.082.81.20
Глагол4115231710.052.9.41121.737162.9.33113.3.30
Местоимение-существительное107.3514.72.1.03.99.107.9.997.34.9.48.4312.76.05
Местоименное прилагательное2245.62.71.2.00.33.151.1.432.12.15.032.6.56.08
Местоимение-предикатив.03.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.11.3.43.38.00.66.00.35.102.71.1.15.00.81.23.00
Числительное (порядковое)1.2.13.20.05.03.00.10.00.03.03.15.15.05.00.05.05.00
Наречие5.24.5168.41.3.00.68.033.765.23.6.79.054.91.10
Предикатив.91.462.4.91.51.00.08.00.33.13.53.73.08.00.68.08.00
Предлог60104.11014.003.2.43.56.23.181.1.00.001.12.4.10
Союз134.621143.001.3.286.91.27.25.8.81.437.5.99.08
Междометие4.81.813.5.89.00.15.03.58.05.79.99.10.081.1.15.03
Вводное слово.35.20.53.84.15.00.03.00.13.00.18.20.03.00.25.00.00
Частица7.23.4286.91.6.001.7.053.5.893.47.33.254.9.68.08
Причастие5.8.66.96.81.33.00.18.00.66.003.7.73.30.00.25.08.00
Деепричастие.25.08.13.33.08.00.00.00.05.03.76.33.00.00.15.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172023242625262625
Прилагательное5.35.95.96.66.56.27.16.26.87.7
Глагол13282622211919191817
Местоимение-существительное231511108.38.28.16.57.17.8
Местоименное прилагательное2.53.83.74.34.94.64.54.84.74.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.61.81.71.41.51.61.61.9
Числительное (порядковое).40.40.30.20.10.30.20.20.10.20
Наречие9.15.75.24.84.44.74.95.14.54.6
Предикатив1.911.901.701.1.90.50.80
Предлог6.86.5109.9111111111212
Союз106.16.97.3898.78.79.29.5
Междометие2.5111.21.3.901.21.71.31.6
Вводное слово.90.20.30.20.20.30.20.20.20.10
Частица6.98.16.66.15.46.25.85.95.65.6
Причастие.30.6011.71.61.21.72.11.81.6
Деепричастие.40.20.00.10.30.10.30.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.89
          .    точка87.61
          -    тире46.06
          !    восклицательный знак4.13
          ?    вопросительный знак11.31
          ...    многоточие13.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие0.59
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Вартанов
 52  – ожидает пересчёта
2. Артём Тихомиров
 38  – ожидает пересчёта
3. Андрей Уланов
 38  – ожидает пересчёта
4. Сергей Недоруб
 37  – ожидает пересчёта
5. Дмитрий Янковский
 37  – ожидает пересчёта
6. Дмитрий Дашко
 37  – ожидает пересчёта
7. Алексей Евтушенко
 37  – ожидает пересчёта
8. Александр Рудазов
 37  – ожидает пересчёта
9. Виктор Глебов
 37  – ожидает пересчёта
10. Вячеслав Шалыгин
 37  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх