fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дальняя дорога
Автор: Юрий Тупицын
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574198
Слов в произведении (СВП):79607
Приблизительно страниц:295
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.37
СДП авторского текста, знаков:91.52
СДП диалога, знаков:49.09
Доля диалогов в тексте:43.95%
Доля авторского текста в диалогах:9.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10263
Активный словарный запас (АСЗ):9576
Активный несловарный запас (АНСЗ):687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2937.29 —> 4366-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17074 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62533 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20946 (33.50%)
          Прилагательное8994 (14.38%)
          Глагол13247 (21.18%)
          Местоимение-существительное5182 (8.29%)
          Местоименное прилагательное3672 (5.87%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)664 (1.06%)
          Числительное (порядковое)126 (0.20%)
          Наречие3511 (5.61%)
          Предикатив551 (0.88%)
          Предлог6974 (11.15%)
          Союз6640 (10.62%)
          Междометие1271 (2.03%)
          Вводное слово181 (0.29%)
          Частица4379 (7.00%)
          Причастие1195 (1.91%)
          Деепричастие209 (0.33%)
Служебных слов:28511 (45.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924488.410.001.6.3210.9827305.37135.3.67
Прилагательное6214171.71.5.00.29.041.9.384.58.11.5.102.52.1.38
Глагол3420181211.001.6.258.3.8331163.2.328.52.8.41
Местоимение-существительное8.77.8243.22.1.00.59.065.3.754.24.5.34.348.2.67.10
Местоименное прилагательное239.65.521.6.00.21.091.4.4121.6.21.032.4.48.09
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.3.72.21.29.00.26.22.16.04.94.88.01.00.25.09.00
Числительное (порядковое)1.35.07.01.00.00.00.03.01.00.00.13.01.00.04.03.00
Наречие4.46.5153.21.1.00.37.012.5.603.43.5.59.074.6.86.21
Предикатив.69.471.6.54.28.00.01.00.23.06.69.56.19.00.59.07.01
Предлог52162.38.215.001.9.47.45.04.061.1.03.00.481.8.04
Союз1812188.94.01.89.106.9.7685.41.1.317.71.1.28
Междометие51.41.53.91.3.00.12.01.88.07.891.8.15.03.94.19.03
Вводное слово.44.18.38.47.06.00.00.00.18.04.19.23.01.00.19.03.00
Частица8.15.2214.41.8.00.95.063.8.884.15.47.215.2.69.09
Причастие7.12.4.44.28.40.00.06.03.42.093.1.82.28.03.34.23.04
Деепричастие.44.26.29.18.07.00.01.00.15.001.1.21.03.00.18.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182426282828292930
Прилагательное6.69.59.610111213121414
Глагол12262220171617161614
Местоимение-существительное15107.76.66.15.25.14.84.64.7
Местоименное прилагательное244.154.965.35.65.25
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.70.801.90.801.80.80
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.10.20.10.10.10
Наречие6.46.74.34.44.14.14.34.13.44.1
Предикатив1.81.90.70.40.70.40.60.30.40
Предлог7.46.28.29.79.39.310109.99.3
Союз146.87.88.17.78.287.78.38.4
Междометие4.511.111.71.61.61.51.71.2
Вводное слово.70.30.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица7.18.37.15.85.44.94.24.94.65.2
Причастие.30.901.11.31.41.71.62.31.82.1
Деепричастие.50.20.30.20.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.74
          .    точка80.99
          -    тире30.34
          !    восклицательный знак6.66
          ?    вопросительный знак15.40
          ...    многоточие0.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка4.15
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.95
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Тупицын
 57
2. Евгений Филенко
 39
3. Александр Зорич
 39
4. Данил Корецкий
 39
5. Кирилл Алейников
 39
6. Ольга Онойко
 39
7. Юлия Фирсанова
 39
8. Борис Акунин
 38
9. Олег Рой
 38
10. Сергей Вольнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх