fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: От чужих берегов
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:847457
Слов в произведении (СВП):124162
Приблизительно страниц:422
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.24
СДП авторского текста, знаков:87.11
СДП диалога, знаков:46.47
Доля диалогов в тексте:29.58%
Доля авторского текста в диалогах:17.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11700
Активный словарный запас (АСЗ):10589
Активный несловарный запас (АНСЗ):1111
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2672.20 —> 8282-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10508.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31722 (25.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92440 (74.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27133 (29.35%)
          Прилагательное10669 (11.54%)
          Глагол21685 (23.46%)
          Местоимение-существительное9317 (10.08%)
          Местоименное прилагательное5152 (5.57%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1780 (1.93%)
          Числительное (порядковое)227 (0.25%)
          Наречие7259 (7.85%)
          Предикатив1363 (1.47%)
          Предлог13013 (14.08%)
          Союз10986 (11.88%)
          Междометие1670 (1.81%)
          Вводное слово518 (0.56%)
          Частица8695 (9.41%)
          Причастие1991 (2.15%)
          Деепричастие322 (0.35%)
Служебных слов:49700 (53.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3115409.38.1.012.4.23111.833254.1.90145.8.54
Прилагательное407.8122.21.5.01.41.052.8.695.87.91.1.263.61.4.18
Глагол271420146.7.122.3.23121.933163.1.67112.5.68
Местоимение-существительное7.76.5254.23.021.1.086.917.25.2.47.7011.61.15
Местоименное прилагательное185.65.82.51.6.00.42.021.6.342.42.2.34.093.3.51.06
Местоимение-предикатив.03.02.06.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.01.00
Числительное (колич-ое)5.91.51.7.49.56.00.54.18.53.111.4.88.18.04.59.20.00
Числительное (порядковое)1.2.16.23.02.01.00.00.00.04.00.06.12.03.01.13.01.00
Наречие5.16.8175.61.5.001.064.3.975.64.3.66.195.61.3.15
Предикатив1.1.663.76.31.00.19.01.54.20.761.2.18.07.93.08.03
Предлог61163.41115.002.9.69.84.14.301.1.05.02.752.4.09
Союз148.620113.6.041.4.149.81.48.56.4.78.759.71.5.17
Междометие3.7.821.14.4.78.00.13.03.91.07.76.95.11.11.98.10.03
Вводное слово.37.29.66.42.15.00.05.00.27.08.35.53.05.02.47.04.01
Частица8.14.7285.42.001.7.044.31.16.28.5.59.326.75.20
Причастие6.31.7.62.58.30.00.08.04.93.024.6.77.21.02.45.35.04
Деепричастие.39.18.28.18.06.00.02.00.09.05.85.16.02.01.53.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022232424242424
Прилагательное6.57.37.58.78.68.88.99.78.39.4
Глагол17202120191818181818
Местоимение-существительное12139.67.87.26.46.46.46.25.8
Местоименное прилагательное23.844.23.94.44.54.44.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.61.61.61.61.61.61.21.41.4
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.30.10.20.20.10
Наречие8.57.36.65.95.565.75.34.85.5
Предикатив2.31.31.31.11.11.11.80.901
Предлог78.51111111111111211
Союз168.977.38.18.598.68.79
Междометие2.911.31.51.51.51.31.311.3
Вводное слово.40.90.60.40.40.40.50.30.20.40
Частица8.58.97.87.376.56.777.47
Причастие.40.7011.21.71.71.61.72.31.9
Деепричастие.50.20.30.10.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.58
          .    точка79.25
          -    тире36.81
          !    восклицательный знак3.41
          ?    вопросительный знак12.79
          ...    многоточие4.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка18.36
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие6.31
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 55
2. Вадим Денисов
 40
3. Андрей Уланов
 39
4. Олег Рой
 39
5. Алексей Бессонов
 39
6. Никита Аверин
 39
7. Михаил Тырин
 39
8. Сергей Ким
 38
9. Юрий Бурносов
 38
10. Вячеслав Шалыгин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх