fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Орден Люцифера
Автор: Антон Медведев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:660077
Слов в произведении (СВП):102865
Приблизительно страниц:328
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.53
СДП авторского текста, знаков:58.84
СДП диалога, знаков:40.4
Доля диалогов в тексте:52.27%
Доля авторского текста в диалогах:6.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10749
Активный словарный запас (АСЗ):8433
Активный несловарный запас (АНСЗ):2316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2615.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10577.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25030 (24.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77835 (75.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24039 (30.88%)
          Прилагательное6414 (8.24%)
          Глагол19967 (25.65%)
          Местоимение-существительное9920 (12.74%)
          Местоименное прилагательное4912 (6.31%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1156 (1.49%)
          Числительное (порядковое)148 (0.19%)
          Наречие4939 (6.35%)
          Предикатив929 (1.19%)
          Предлог9349 (12.01%)
          Союз6993 (8.98%)
          Междометие1994 (2.56%)
          Вводное слово190 (0.24%)
          Частица6165 (7.92%)
          Причастие860 (1.10%)
          Деепричастие263 (0.34%)
Служебных слов:39793 (51.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431249138.1.011.7.32111.323204.22122.2.68
Прилагательное274.7132.31.2.00.28.051.9.283.63.1.66.022.3.67.32
Глагол4612231814.012.4.22101.439155.6.339.42.1.41
Местоимение-существительное128.7398.54.1.04.95.078.41.27.64.6.72.4113.61.11
Местоименное прилагательное274.36.12.61.6.00.34.061.6.593.42.8.38.043.1.39.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.822.3.46.32.01.29.06.33.131.5.61.16.00.49.10.01
Числительное (порядковое)1.1.10.11.05.02.00.00.00.00.00.05.09.00.00.11.02.00
Наречие4.75.8176.11.6.00.41.012.8.704.62.7.83.014.8.48.20
Предикатив1.2.4021.3.41.00.02.01.43.09.56.56.17.01.76.01.00
Предлог568.85.21414.002.7.59.96.11.761.1.09.00.871.7.17
Союз124.818143.9.01.99.175.11.16.14.31.2.338.1.62.17
Междометие8.4.781.55.91.6.00.13.01.89.201.11.6.26.00.94.16.02
Вводное слово.22.06.32.49.07.00.01.00.11.01.20.27.05.00.21.02.00
Частица7.23.6296.51.9.001.8.003.1.744.86.4.56.175.33.11
Причастие4.48.49.45.44.00.05.01.28.052.21.21.01.10.07.01
Деепричастие.43.10.40.13.02.00.01.00.10.021.2.18.02.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202324262828292829
Прилагательное5.15.96.66.46.76.76.26.56.86.8
Глагол18252322202019191818
Местоимение-существительное1513111198.38.18.17.27.6
Местоименное прилагательное34.74.85.15.55.65.35.95.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.71.21.3111.11.21.3
Числительное (порядковое).10.20.10.20.20.10.10.30.10.20
Наречие7.25.95.14.84.74.54.34.54.54.6
Предикатив21.70.80.80.70.90.80.60.90
Предлог6.47.29.310111011101110
Союз127.165.96.76.66.866.75.9
Междометие5.11.21.31.61.81.71.821.91.9
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.10.20.10
Частица7.87.675.65.55.85.65.26.15.5
Причастие.30.50.60.90.90.90.901.2.901.5
Деепричастие.50.20.20.30.30.20.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.46
          .    точка103.92
          -    тире47.29
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак12.91
          ...    многоточие12.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка3.09
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие6.34
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Медведев
 53
2. Ирина Шевченко
 38
3. Альбина Нури
 38
4. Иван Сербин
 38
5. Ольга Пашнина
 38
6. Олег Рой
 37
7. Екатерина Неволина
 37
8. Галина Романова
 37
9. Андрей Астахов
 37
10. Виктор Глебов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх