fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Драконье лето
Автор: Ольга Силаева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:568887
Слов в произведении (СВП):82818
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.74
СДП авторского текста, знаков:51
СДП диалога, знаков:41.13
Доля диалогов в тексте:58.39%
Доля авторского текста в диалогах:13.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8327
Активный словарный запас (АСЗ):8047
Активный несловарный запас (АНСЗ):280
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1141.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2549.80 —> 9798-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19089 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63729 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19350 (30.36%)
          Прилагательное5758 (9.04%)
          Глагол16793 (26.35%)
          Местоимение-существительное8732 (13.70%)
          Местоименное прилагательное2691 (4.22%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)815 (1.28%)
          Числительное (порядковое)220 (0.35%)
          Наречие3662 (5.75%)
          Предикатив676 (1.06%)
          Предлог7169 (11.25%)
          Союз6734 (10.57%)
          Междометие1409 (2.21%)
          Вводное слово283 (0.44%)
          Частица5935 (9.31%)
          Причастие682 (1.07%)
          Деепричастие167 (0.26%)
Служебных слов:33132 (51.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321350125.1.061.3.468.61.127274.8.54153.1.50
Прилагательное404.2131.6.88.00.25.031.4.252.84.6.82.132.60.28
Глагол511422178.8.031.8.5391.236164.2.41131.4.37
Местоимение-существительное9.78.25163.1.04.97.127.41.36.35.5.69.6517.34.22
Местоименное прилагательное182.24.92.3.90.00.43.15.94.351.91.7.34.042.4.12.01
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.751.38.19.01.21.00.19.12.841.1.03.03.50.04.00
Числительное (порядковое)1.5.07.38.10.07.00.00.04.03.00.06.52.00.00.07.00.00
Наречие43.3145.8.94.01.47.032.6.443.63.8.60.134.3.46.04
Предикатив.78.291.5.57.19.00.04.00.52.09.47.66.13.04.74.01.00
Предлог59133.39.69.6.002.2.77.47.01.09.94.03.03.471.9.06
Союз146.620173.011.285.81.16.85.21.269.4.74.18
Междометие5.61.11.45.6.91.00.07.07.94.12.871.4.16.061.06.04
Вводное слово.43.04.65.96.06.00.04.03.21.09.16.52.07.00.24.00.00
Частица104.73571.5.001.5.163.1.724.45.5.75.246.54.15
Причастие5.9.62.41.18.16.00.06.01.22.011.1.29.13.00.10.04.00
Деепричастие.43.06.54.22.06.00.03.00.12.00.43.06.01.01.13.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182326262828282929
Прилагательное6.17.26.2777.37.97.57.87.8
Глагол12282523222020191920
Местоимение-существительное2312108.67.97.67.68.27.67.6
Местоименное прилагательное2.23.13.43.63.63.53.33.344
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.90.90.9011.3111
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.10.20.30.10.20
Наречие6.35.74.53.83.43.84.343.83.9
Предикатив1.7.90.80.90.70.50.50.50.50.50
Предлог6.65.79.3109.99.91010109.1
Союз137.16.677.58.37.58.27.68.2
Междометие3.8.801.21.21.61.922.21.61.7
Вводное слово.90.40.40.20.30.30.20.10.20.10
Частица7.99.27.777.16.86.16.26.56.1
Причастие.30.70.70.90.901.11111.2
Деепричастие.30.20.20.10.20.30.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.78
          .    точка115.02
          -    тире53.21
          !    восклицательный знак5.88
          ?    вопросительный знак25.24
          ...    многоточие14.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка4.78
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие5.24
          ;    точка с запятой1.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Силаевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Аня Сокол
 40
2. Галина Романова
 39
3. Дмитрий Скирюк
 39
4. Ольга Пашнина
 39
5. Елена Жаринова
 39
6. Анна Гурова
 39
7. Марина и Сергей Дяченко
 39
8. Сергей Лукьяненко
 38
9. Ирина Шевченко
 38
10. Марианна Алфёрова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх