FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эпоха мёртвых. Прорыв
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1043528
Слов в произведении (СВП):153581
Приблизительно страниц:527
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.46
СДП авторского текста, знаков:83.05
СДП диалога, знаков:42.94
Доля диалогов в тексте:33.13%
Доля авторского текста в диалогах:12.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13034
Активный словарный запас (АСЗ):11799
Активный несловарный запас (АНСЗ):1235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1182.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2736.30 —> 6247-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10548.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35896 (23.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:117685 (76.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31577 (26.83%)
          Прилагательное9445 (8.03%)
          Глагол25328 (21.52%)
          Местоимение-существительное8450 (7.18%)
          Местоименное прилагательное5027 (4.27%)
          Местоимение-предикатив25 (0.02%)
          Числительное (количественное)1254 (1.07%)
          Числительное (порядковое)219 (0.19%)
          Наречие4470 (3.80%)
          Предикатив301 (0.26%)
          Предлог14809 (12.58%)
          Союз5875 (4.99%)
          Междометие27 (0.02%)
          Вводное слово38 (0.03%)
          Частица4171 (3.54%)
          Причастие1806 (1.53%)
          Деепричастие78 (0.07%)
Служебных слов:38422 (32.65%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.15
          .    точка88.05
          -    тире28.59
          !    восклицательный знак2.19
          ?    вопросительный знак12.98
          ...    многоточие2.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка21.05
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.77
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 57
2. Дмитрий Янковский
 45
3. Алексей Лукьянов
 44
4. Александр Бушков
 43
5. Андрей Валентинов
 43
6. Святослав Логинов
 43
7. Сергей Слюсаренко
 43
8. Андрей Уланов
 42
9. Владимир Васильев
 42
10. Александр Громов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх