fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двое на дороге
Автор: Александр Щёголев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:95015
Слов в произведении (СВП):13303
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.84
СДП авторского текста, знаков:74.03
СДП диалога, знаков:36.13
Доля диалогов в тексте:38.4%
Доля авторского текста в диалогах:11.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3206
Активный словарный запас (АСЗ):3138
Активный несловарный запас (АНСЗ):68
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1265.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2743.91 —> 7357-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3020 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10283 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2997 (29.15%)
          Прилагательное1425 (13.86%)
          Глагол2839 (27.61%)
          Местоимение-существительное1140 (11.09%)
          Местоименное прилагательное522 (5.08%)
          Местоимение-предикатив6 (0.06%)
          Числительное (количественное)89 (0.87%)
          Числительное (порядковое)16 (0.16%)
          Наречие879 (8.55%)
          Предикатив130 (1.26%)
          Предлог1010 (9.82%)
          Союз878 (8.54%)
          Междометие190 (1.85%)
          Вводное слово29 (0.28%)
          Частица782 (7.60%)
          Причастие217 (2.11%)
          Деепричастие37 (0.36%)
Служебных слов:4594 (44.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2722599.49.9.00.97.09121.119193.8.18124.7.88
Прилагательное5111262.31.3.00.18.0031.13.35.71.2.092.92.1.09
Глагол4123241410.181.7.35161.534133.3.44114.3.88
Местоимение-существительное1211323.92.5.18.35.188.4.975.53.7.79.6212.53.09
Местоименное прилагательное177.45.92.88.00.18.181.61.11.81.2.26.003.88.00
Местоимение-предикатив.00.00.26.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.79.97.53.18.00.09.00.18.26.62.26.09.00.35.00.00
Числительное (порядковое).35.00.18.00.09.00.00.00.00.00.00.18.00.00.09.00.00
Наречие6.99.5246.71.3.00.44.004.8.534.75.5.62.003.31.2.18
Предикатив.44.882.71.3.09.00.00.00.26.18.44.97.26.00.62.18.00
Предлог45132.69.910.09.53.00.79.18.091.1.09.00.532.8.00
Союз127.2169.22.4.00.88.099.974.33.4.44.357.7.53.09
Междометие4.2.701.55.9.79.00.00.00.53.09.261.2.26.09.79.00.00
Вводное слово.00.09.62.62.09.00.00.00.35.09.26.00.00.00.26.00.00
Частица5.84.9286.21.4.001.5.004.883.43.7.70.185.3.62.44
Причастие8.61.8.791.6.53.00.09.00.53.002.2.35.09.00.09.18.00
Деепричастие.79.53.26.26.18.00.00.00.09.00.44.00.00.00.09.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202022242523243024
Прилагательное7.89.19.611111214129.39.4
Глагол15262926222222171720
Местоимение-существительное17118.78.16.57.36.56.65.46.3
Местоименное прилагательное2.24.23.13.74.23.53.85.24.83.1
Местоимение-предикатив.10.10.10.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.60.80.80.60.901.80.40
Числительное (порядковое).30.00.30.10.00.00.30.20.00.00
Наречие9.97.96.44.95.26.65.66.36.87
Предикатив1.611.211.11.4.70.501.2.40
Предлог5.35.26.68.4108.27.38.68.311
Союз115.24.45.55.45.2786.88.5
Междометие3.80.8011.8.901.31.91.81.8
Вводное слово.40.60.20.10.00.10.00.50.00.20
Частица6.17.686.25.85.45.34.74.45.6
Причастие.60.701.51.31.91.42.12.72.62
Деепричастие.40.20.20.20.40.50.60.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.29
          .    точка98.62
          -    тире41.27
          !    восклицательный знак12.48
          ?    вопросительный знак13.38
          ...    многоточие5.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.30
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка2.41
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие6.62
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Щёголев
 32  – ожидает пересчёта
2. Владислав Выставной
 29  – ожидает пересчёта
3. Олег Рой
 29  – ожидает пересчёта
4. Анна Гурова
 29  – ожидает пересчёта
5. Виктор Косенков
 29  – ожидает пересчёта
6. Альбина Нури
 29  – ожидает пересчёта
7. Елена Хаецкая
 29  – ожидает пересчёта
8. Олег Бондарев
 28  – ожидает пересчёта
9. Иван Сербин
 28  – ожидает пересчёта
10. Екатерина Неволина
 28  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх