FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: История бастарда. Враг империи
Автор: Диана Удовиченко
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:912906
Слов в произведении (СВП):130992
Приблизительно страниц:472
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.43
СДП авторского текста, знаков:70.13
СДП диалога, знаков:44.39
Доля диалогов в тексте:27.7%
Доля авторского текста в диалогах:11.7%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12246
Активный словарный запас (АСЗ):11342
Активный несловарный запас (АНСЗ):904
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2952.10 —> 3583-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10834.80

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26734 (20.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:104258 (79.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29512 (28.31%)
          Прилагательное10602 (10.17%)
          Глагол23095 (22.15%)
          Местоимение-существительное7959 (7.63%)
          Местоименное прилагательное4319 (4.14%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)507 (0.49%)
          Числительное (порядковое)130 (0.12%)
          Наречие2972 (2.85%)
          Предикатив194 (0.19%)
          Предлог10320 (9.90%)
          Союз4587 (4.40%)
          Междометие43 (0.04%)
          Вводное слово22 (0.02%)
          Частица3335 (3.20%)
          Причастие2079 (1.99%)
          Деепричастие79 (0.08%)
Служебных слов:30599 (29.35%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.32
          .    точка88.29
          -    тире24.12
          !    восклицательный знак8.93
          ?    вопросительный знак10.73
          ...    многоточие5.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка2.63
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие5.82
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 57
2. Сергей Лукьяненко
 48
3. Владимир Свержин
 46
4. Елена Хаецкая
 46
5. Сергей Сухинов
 45
6. Ник Перумов
 45
7. Ольга Онойко
 45
8. Алексей Корепанов
 45
9. Александр Петрович Казанцев
 45
10. Александр Грин
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх