fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь
Автор: Валентин Маслюков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:745039
Слов в произведении (СВП):104781
Приблизительно страниц:390
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.8
СДП авторского текста, знаков:122.15
СДП диалога, знаков:50.21
Доля диалогов в тексте:24.25%
Доля авторского текста в диалогах:12.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12059
Активный словарный запас (АСЗ):11426
Активный несловарный запас (АНСЗ):633
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1301.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3091.69 —> 2512-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11711.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22319 (21.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82462 (78.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26689 (32.37%)
          Прилагательное10228 (12.40%)
          Глагол19485 (23.63%)
          Местоимение-существительное6399 (7.76%)
          Местоименное прилагательное4201 (5.09%)
          Местоимение-предикатив29 (0.04%)
          Числительное (количественное)939 (1.14%)
          Числительное (порядковое)123 (0.15%)
          Наречие4440 (5.38%)
          Предикатив761 (0.92%)
          Предлог9863 (11.96%)
          Союз8513 (10.32%)
          Междометие1148 (1.39%)
          Вводное слово332 (0.40%)
          Частица7036 (8.53%)
          Причастие2283 (2.77%)
          Деепричастие350 (0.42%)
Служебных слов:37871 (45.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4819489.212.071.3.18101.229293.7.421851
Прилагательное568.1131.81.4.01.25.002.2.355.27.79.143.22.7.37
Глагол401523158.3.051.6.188.7.7335162.7.40133.6.71
Местоимение-существительное7.16.4233.42.4.01.75.044.2.624.93.6.27.397.5.80.06
Местоименное прилагательное136.88.121.3.01.31.011.5.612.62.2.10.093.5.86.11
Местоимение-предикатив.00.01.22.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.96.28.22.02.30.15.16.09.78.91.04.05.81.30.01
Числительное (порядковое).72.02.11.00.02.00.00.00.01.00.03.18.00.00.07.02.00
Наречие4.25.5123.2.78.03.30.022.6.503.74.5.33.144.81.4.14
Предикатив.64.303.3.49.11.01.02.00.22.09.43.81.06.02.51.10.00
Предлог55192.86.411.001.7.37.81.20.121.3.01.02.633.5.15
Союз179.6217.33.03.92.116.21.25.74.5.49.558.21.7.44
Междометие3.81.4.921.5.57.00.10.02.54.17.26.93.06.071.26.02
Вводное слово.35.27.74.56.11.00.01.01.14.02.22.39.03.01.40.04.01
Частица7.35.2333.41.2.021.4.043.5.883.75.5.20.466.21.6.17
Причастие112.1.75.50.50.00.05.00.75.045.31.18.02.45.54.03
Деепричастие.82.25.45.31.06.00.01.00.07.04.81.33.00.03.22.09.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212224262627272728
Прилагательное9.588.29.19.49.39.710119.5
Глагол14252323212120201819
Местоимение-существительное15118.66.66.34.95.54.84.84.9
Местоименное прилагательное1.63.83.84.43.63.84.34.64.24.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.9011.90.90.90.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.00.10.10.10
Наречие5.95.44.63.84.14.34.43.94.53.7
Предикатив1.6.901.90.70.60.60.80.60.70
Предлог7.15.69.49.19.7109.89.51010
Союз137.47.377.98.27.57.78.58.8
Междометие3.6.70.70.701.901.1.90.901
Вводное слово.80.50.30.30.30.20.30.30.20.20
Частица7.67.57.88.27.26.96.96.77.16.3
Причастие21.41.62.12.22.51.92.42.22.7
Деепричастие.50.50.30.30.40.40.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.22
          .    точка60.92
          -    тире24.82
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак5.84
          ...    многоточие8.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка3.45
          ()    скобки0.58
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой1.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Маслюков
 59
2. Наталия Ипатова
 38
3. Борис Акунин
 37
4. Александр Зорич
 37
5. Ник Перумов
 36
6. Александр Бушков
 36
7. Павел Молитвин
 36
8. Андрей Ерпылев
 36
9. Владимир Свержин
 36
10. Елена Хаецкая
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх