fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сажайте, и вырастет
Автор: Андрей Рубанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:839434
Слов в произведении (СВП):118947
Приблизительно страниц:427
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.93
СДП авторского текста, знаков:67.99
СДП диалога, знаков:37.13
Доля диалогов в тексте:31.52%
Доля авторского текста в диалогах:12.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13714
Активный словарный запас (АСЗ):12907
Активный несловарный запас (АНСЗ):807
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1370.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3263.25 —> 1182-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12606.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25419 (21.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93528 (78.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32063 (34.28%)
          Прилагательное12709 (13.59%)
          Глагол20374 (21.78%)
          Местоимение-существительное9118 (9.75%)
          Местоименное прилагательное4561 (4.88%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)2172 (2.32%)
          Числительное (порядковое)403 (0.43%)
          Наречие5395 (5.77%)
          Предикатив1004 (1.07%)
          Предлог11312 (12.09%)
          Союз8359 (8.94%)
          Междометие1424 (1.52%)
          Вводное слово262 (0.28%)
          Частица6040 (6.46%)
          Причастие2164 (2.31%)
          Деепричастие214 (0.23%)
Служебных слов:41302 (44.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное472544136.9.003.2.65111.732283.6.41126.49
Прилагательное6313141.9.72.01.58.132.2845.5.84.0723.2.19
Глагол411818137.7.062.7.497.81.131132.4.167.72.6.32
Местоимение-существительное9.67.83253.6.011.2.045.7.865.53.5.30.409.1.90.14
Местоименное прилагательное216.53.92.11.1.00.42.19.78.301.61.3.15.072.7.65.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.121.9.44.22.001.7.37.31.041.11.3.03.02.87.20.00
Числительное (порядковое)1.9.24.32.04.09.00.07.04.08.00.19.37.02.01.15.06.01
Наречие4.56145.11.1.00.71.072.4.7142.6.50.113.31.6.11
Предикатив.92.501.9.88.25.00.10.00.34.13.78.63.08.03.57.05.00
Предлог571847.912.0251.2.67.08.14.80.03.01.481.9.06
Союз158.416103.7.001.1.225.7.725.93.2.52.315.51.2.07
Междометие4.11.5.852.9.74.00.04.02.65.11.86.90.09.01.67.23.03
Вводное слово.32.17.49.40.04.00.02.00.10.05.22.25.03.00.18.01.00
Частица7.73.72241.5.001.8.072.7.484.53.9.43.163.9.77.08
Причастие82.3.80.76.30.00.19.04.77.104.78.24.00.37.52.02
Деепричастие.31.18.25.12.04.00.03.00.03.00.54.06.02.00.32.05.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232628293031313231
Прилагательное7.49.29.510111212131112
Глагол16222221181716161615
Местоимение-существительное15118.87.476.75.75.554.8
Местоименное прилагательное3.44.24.244.23.84.23.43.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.822.11.82.31.91.62.22.4
Числительное (порядковое).30.40.40.30.30.40.30.40.40.50
Наречие7.75.44.33.83.943.644.33.6
Предикатив2.11.90.60.70.70.70.40.60.50
Предлог9.77.78.49.69.39.79.9101110
Союз105.25.55.56.46.77.56.76.67.7
Междометие3.2.90.70.80.90.8011.111.2
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.20.10.10.20
Частица6.575.45.154.34.34.74.24.2
Причастие.901.31.51.61.71.81.92.12.22.3
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.97
          .    точка96.28
          -    тире42.15
          !    восклицательный знак14.56
          ?    вопросительный знак13.58
          ...    многоточие6.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка10.92
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие4.05
          ;    точка с запятой1.82




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Рубанов
 50
2. Данил Корецкий
 44
3. Zотов
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Сергей Волков
 41
6. Михаил Зайцев
 41
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Виктор Точинов
 41
9. Альтс Геймер
 40
10. Алексей Вязовский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх