fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кристмас
Автор: Александр Варго
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:409319
Слов в произведении (СВП):58725
Приблизительно страниц:208
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.23
СДП авторского текста, знаков:70.23
СДП диалога, знаков:50.49
Доля диалогов в тексте:37.67%
Доля авторского текста в диалогах:11.7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9011
Активный словарный запас (АСЗ):8726
Активный несловарный запас (АНСЗ):285
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1308.00
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3063.49 —> 2815-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12445 (21.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46280 (78.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15346 (33.16%)
          Прилагательное5187 (11.21%)
          Глагол11756 (25.40%)
          Местоимение-существительное4553 (9.84%)
          Местоименное прилагательное2277 (4.92%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)454 (0.98%)
          Числительное (порядковое)99 (0.21%)
          Наречие2658 (5.74%)
          Предикатив404 (0.87%)
          Предлог5930 (12.81%)
          Союз4402 (9.51%)
          Междометие679 (1.47%)
          Вводное слово143 (0.31%)
          Частица2944 (6.36%)
          Причастие1023 (2.21%)
          Деепричастие172 (0.37%)
Служебных слов:21104 (45.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018609.77.5.001.4.25101.329303.9.41115.7.88
Прилагательное517.7171.4.78.02.27.061.9.313.64.4.51.121.91.6.20
Глагол441921138.9.041.4.189.31.339203.45103.9.49
Местоимение-существительное8.56.5344.82.3.02.51.106.2.866.44.3.59.478.7.55.10
Местоименное прилагательное195.86.21.81.1.00.23.021.2.391.71.5.14.062.68.00
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.821.00.29.20.00.23.06.20.02.86.45.04.02.31.06.02
Числительное (порядковое)1.2.00.12.02.02.00.00.02.04.00.08.25.00.00.04.02.00
Наречие4.23.8175.61.1.00.27.062.3.434.82.5.53.043.2.98.14
Предикатив.65.682.1.47.12.00.02.00.29.00.47.59.06.02.67.04.00
Предлог64163.69.513.002.92.92.20.271.1.02.00.553.06
Союз156.521123.2.00.82.105.5.927.13.4.88.275.9.88.35
Междометие4.5.88.573.8.78.00.06.00.47.06.70.57.02.00.45.20.00
Вводное слово.39.18.39.25.12.00.00.00.14.00.22.63.02.00.23.02.00
Частица6.83.2234.61.4.00.78.042.3.654.54.59.233.5.84.22
Причастие9.51.9.84.43.20.00.00.00.61.103.8.51.16.02.29.20.06
Деепричастие.43.20.49.25.18.00.00.00.12.021.3.14.04.00.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202227272929272831
Прилагательное7.47.77.98.88.59.48.69.5119.4
Глагол14272621211921201918
Местоимение-существительное17117.97.16.86.45.95.85.85
Местоименное прилагательное2.64.23.83.83.83.64.24.43.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.80.90.50.701.60.70
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.20.10.10.10.30
Наречие7.56.24.63.94.23.73.53.94.33.7
Предикатив1.1.70.80.90.60.70.60.40.50.80
Предлог97.11010111111111111
Союз9.25.77.27.98.69.17.68.97.67.2
Междометие2.211.901.511.31.21.11
Вводное слово.50.50.30.10.10.20.10.10.10.30
Частица6.36.55.554.554.24.74.34.7
Причастие11.21.421.71.71.91.92.21.6
Деепричастие.60.30.20.30.30.20.20.10.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.62
          .    точка89.77
          -    тире27.21
          !    восклицательный знак7.32
          ?    вопросительный знак9.37
          ...    многоточие4.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка9.77
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие7.37
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Варго
 47
2. Сергей Давиденко
 44
3. Сергей Волков
 43
4. Александр Матюхин
 41
5. Диана Удовиченко
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Zотов
 39
8. Олег Верещагин
 39
9. Виктор Косенков
 39
10. Иван Сербин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх