fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Псы Вавилона
Автор: Алексей Атеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:644151
Слов в произведении (СВП):91838
Приблизительно страниц:332
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.37
СДП авторского текста, знаков:72.42
СДП диалога, знаков:40.99
Доля диалогов в тексте:53.55%
Доля авторского текста в диалогах:5.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12227
Активный словарный запас (АСЗ):11487
Активный несловарный запас (АНСЗ):740
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1315.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3168.71 —> 1799-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22216 (24.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69622 (75.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23220 (33.35%)
          Прилагательное8502 (12.21%)
          Глагол16854 (24.21%)
          Местоимение-существительное6142 (8.82%)
          Местоименное прилагательное3702 (5.32%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)938 (1.35%)
          Числительное (порядковое)179 (0.26%)
          Наречие4464 (6.41%)
          Предикатив944 (1.36%)
          Предлог8323 (11.95%)
          Союз7185 (10.32%)
          Междометие1534 (2.20%)
          Вводное слово385 (0.55%)
          Частица6105 (8.77%)
          Причастие1406 (2.02%)
          Деепричастие296 (0.43%)
Служебных слов:33689 (48.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420528.38.012.27101.525255.1.82145.41.4
Прилагательное527.5161.81.4.00.29.032.533.84.61.3.102.51.7.25
Глагол391820118.2.092.2.2191.533153.1.499.53.26
Местоимение-существительное9.46.52442.8.03.65.045.4.885.34.45.749.3.51.25
Местоименное прилагательное204.96.51.81.1.00.27.121.5.5121.6.19.083.3.38.03
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.7.25.30.04.16.13.14.13.70.74.09.08.54.17.01
Числительное (порядковое)1.5.06.12.05.03.00.04.00.05.03.08.13.01.01.12.03.00
Наречие5.16.7164.21.3.00.57.063.1.873.92.9.47.135.11.2.13
Предикатив1.672.4.96.36.00.05.00.48.191.21.1.16.01.77.09.00
Предлог58152.99.213.001.8.92.71.27.091.06.01.472.4.10
Союз168.3199.53.4.001.1.1471.26.85.4.73.449.61.1.35
Междометие5.31.61.53.71.2.00.17.00.91.191.31.9.09.041.32.04
Вводное слово.86.521.47.22.00.01.00.17.05.49.22.10.00.35.04.00
Частица9.95285.61.9.011.2.053.51.25.45.8.57.436.3.89.17
Причастие71.9.84.38.27.00.06.01.66.053.5.66.25.03.34.21.01
Деепричастие.29.22.91.16.10.00.01.00.18.05.75.30.00.00.34.05.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202425282830282930
Прилагательное7.27.689.59.41110111111
Глагол14222322211919181716
Местоимение-существительное12118.375.24.74.44.34.34
Местоименное прилагательное2.54.74.34.34.44.34.33.94.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1111.3111.1.801.21.1
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.20.10.10.10.20
Наречие7.66.34.64.24.14.34.23.94.64.2
Предикатив1.91.31.211.70.80.60.80.80
Предлог8.27.39.29.49.69.29.6111010
Союз146.666.76.97.76.98.67.67.3
Междометие4.6111.21.21.61.41.51.51.6
Вводное слово1.70.40.20.20.20.40.20.40.20
Частица9.49.37.75.86.55.75.45.856.2
Причастие.40.801.21.41.7221.82.42.2
Деепричастие.50.50.30.20.20.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.82
          .    точка103.97
          -    тире24.83
          !    восклицательный знак5.38
          ?    вопросительный знак17.91
          ...    многоточие9.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка7.35
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие5.32
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Атеев
 59
2. Павел Марушкин
 42
3. Ярослав Веров
 42
4. Данил Корецкий
 42
5. Олег Рой
 41
6. Александр Бушков
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Юрий Бурносов
 41
9. Владимир Леонидович Ильин
 40
10. Дмитрий Вересов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх