fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Улыбка химеры
Автор: Татьяна Степанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:554823
Слов в произведении (СВП):82693
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.68
СДП авторского текста, знаков:74.78
СДП диалога, знаков:44.65
Доля диалогов в тексте:40.8%
Доля авторского текста в диалогах:6.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9617
Активный словарный запас (АСЗ):9053
Активный несловарный запас (АНСЗ):564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1155.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2687.21 —> 8109-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19969 (24.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62724 (75.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20399 (32.52%)
          Прилагательное6609 (10.54%)
          Глагол13688 (21.82%)
          Местоимение-существительное6623 (10.56%)
          Местоименное прилагательное4134 (6.59%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)680 (1.08%)
          Числительное (порядковое)209 (0.33%)
          Наречие4081 (6.51%)
          Предикатив744 (1.19%)
          Предлог8427 (13.44%)
          Союз6720 (10.71%)
          Междометие1327 (2.12%)
          Вводное слово325 (0.52%)
          Частица5072 (8.09%)
          Причастие1156 (1.84%)
          Деепричастие149 (0.24%)
Служебных слов:32783 (52.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481644109.5.001.5.60121.433234.2.85135.6.49
Прилагательное4310121.71.1.00.33.091.9.3644.8.62.092.31.9.19
Глагол2912201210.091.2.229.31.631163.34102.1.26
Местоимение-существительное106.2267.54.6.00.66.097.5.828.15.601.110.42.07
Местоименное прилагательное247.46.62.22.5.00.30.162.2.572.92.32.063.6.72.01
Местоимение-предикатив.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.771.33.23.00.30.09.13.06.86.66.03.03.34.09.01
Числительное (порядковое)1.9.11.14.04.06.00.00.07.07.01.07.17.03.00.09.03.00
Наречие4.74.7154.81.3.00.32.033.2.756.83.5.65.165.41.14
Предикатив.82.531.8.92.27.00.07.00.50.201.2.67.26.09.86.06.04
Предлог64162.51016.002.5.931.1.17.201.2.01.01.721.3.00
Союз166.815134.6.00.72.226.819.16.41.2.568.31.2.23
Междометие5.7.7715.21.1.00.07.01.85.16.721.1.14.01.77.19.03
Вводное слово.56.30.82.57.24.00.01.01.32.06.39.40.07.03.43.03.01
Частица8.64.4265.92.2.00.69.063.5.8756.3.70.244.9.75.22
Причастие5.21.9.57.57.56.00.11.03.54.073.6.75.27.01.39.33.01
Деепричастие.29.14.19.26.11.00.00.00.09.01.69.09.00.00.13.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182224262827282928
Прилагательное4.66.378.18.28.39.48.78.48.6
Глагол14222020191817181615
Местоимение-существительное1413108.47.76.76.56.46.86.3
Местоименное прилагательное2.85.15.45.44.75.75.24.96.45.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.80111.11.70.801
Числительное (порядковое).30.20.20.30.30.30.20.20.20.30
Наречие5.66.75.455.65.24.64.14.84.8
Предикатив1.81.21.21.80.80.80.60.70.60
Предлог7.68.41111111011121112
Союз1886.76.76.56.67.27.37.17.6
Междометие5.31.31.411.41.21.61.111.3
Вводное слово.80.80.50.30.30.30.20.30.30.10
Частица7.67.17.26.75.95.95.95.66.26
Причастие.30.70.901.31.21.61.71.81.61.9
Деепричастие.30.30.10.10.10.30.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.64
          .    точка85.50
          -    тире31.25
          !    восклицательный знак4.38
          ?    вопросительный знак17.24
          ...    многоточие9.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка17.95
          ()    скобки1.12
          :    двоеточие6.66
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Степанова
 55
2. Борис Акунин
 38
3. Дмитрий Вересов
 37
4. Олег Рой
 37
5. Ярослав Веров
 37
6. Вячеслав Рыбаков
 37
7. Александр Рудазов
 37
8. Наталья Александрова
 37
9. Алексей Бессонов
 36
10. Надежда Первухина
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх