fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Врата смерти
Автор: Александр Прозоров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:494161
Слов в произведении (СВП):72363
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.6
СДП авторского текста, знаков:91.51
СДП диалога, знаков:44.05
Доля диалогов в тексте:54.84%
Доля авторского текста в диалогах:7.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9660
Активный словарный запас (АСЗ):9134
Активный несловарный запас (АНСЗ):526
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2953.06 —> 4130-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16619 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55744 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19077 (34.22%)
          Прилагательное6042 (10.84%)
          Глагол14071 (25.24%)
          Местоимение-существительное4809 (8.63%)
          Местоименное прилагательное2717 (4.87%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)828 (1.49%)
          Числительное (порядковое)134 (0.24%)
          Наречие3476 (6.24%)
          Предикатив661 (1.19%)
          Предлог7222 (12.96%)
          Союз5503 (9.87%)
          Междометие949 (1.70%)
          Вводное слово135 (0.24%)
          Частица4607 (8.26%)
          Причастие945 (1.70%)
          Деепричастие184 (0.33%)
Служебных слов:26142 (46.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное462163108.2.021.8.30111.731263.7.32164.3.69
Прилагательное416.8152.31.1.00.43.061.9.484.66.74.132.91.6.29
Глагол431422128.3.132.3.19112.132152.7.29112.3.32
Местоимение-существительное115.5204.93.02.67.065.3.867.13.7.48.119.7.42.06
Местоименное прилагательное1945.81.7.85.00.24.101.2.462.72.3.18.052.3.30.03
Местоимение-предикатив.03.02.02.02.02.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.411.8.42.38.02.11.02.34.141.75.10.03.54.08.02
Числительное (порядковое)1.4.05.18.02.02.00.03.03.03.00.14.06.00.00.08.02.00
Наречие6.54.9163.5.82.03.74.063.585.23.1.37.034.6.91.10
Предикатив1.2.641.8.62.19.00.14.02.51.06.72.83.18.10.74.13.00
Предлог66152.88.811.022.8.72.75.18.19.96.02.00.622.1.30
Союз187.8197.72.9.021.1.137.648.54.5.54.197.2.80.27
Междометие4.9.941.12.9.94.00.11.05.70.06.91.91.08.001.1.19.03
Вводное слово.24.13.42.29.08.00.05.00.19.03.11.19.06.00.13.00.00
Частица84.7304.51.4.001.5.08315.15.8.45.194.6.93.21
Причастие61.2.70.43.30.00.05.03.56.063.5.56.21.00.24.14.02
Деепричастие.48.38.27.06.08.00.00.00.02.00.80.30.06.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232627272728282830
Прилагательное5.96.87.788.18.68.999.210
Глагол16222122212121211919
Местоимение-существительное12118.57.36.254.95.14.64
Местоименное прилагательное2.64.24.33.84.14.33.543.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).901.21.21.41.21.31.511.11.3
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.30.20.30.10
Наречие6.65.74.94.74.54.84.74.34.74
Предикатив1.611.901.90.80.60.80.80
Предлог879.29.811119.8111110
Союз126.46.16.86.67.17.87.97.58
Междометие4.90.80111.11.31.41.11.1
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.20.10.00.10
Частица8.697.85.56.56.25.556.15.1
Причастие.50.40.90.901.41.41.51.51.71.8
Деепричастие.40.20.20.20.10.20.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.10
          .    точка89.04
          -    тире40.08
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак13.07
          ...    многоточие5.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка3.70
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.03
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Прозоров
 50
2. Ольга Громыко
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Виталий Сертаков
 39
5. Александр Рудазов
 39
6. Галина Романова
 39
7. Никита Аверин
 38
8. Александр Мазин
 38
9. Дем Михайлов
 38
10. Ник Перумов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх