fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лётчик и девушка
Автор: Ольга Онойко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:117007
Слов в произведении (СВП):17184
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.12
СДП авторского текста, знаков:64.47
СДП диалога, знаков:35.17
Доля диалогов в тексте:28.6%
Доля авторского текста в диалогах:12.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4106
Активный словарный запас (АСЗ):3946
Активный несловарный запас (АНСЗ):160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2865.38 —> 5382-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3821 (22.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13363 (77.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4401 (32.93%)
          Прилагательное1523 (11.40%)
          Глагол3454 (25.85%)
          Местоимение-существительное1290 (9.65%)
          Местоименное прилагательное593 (4.44%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)148 (1.11%)
          Числительное (порядковое)25 (0.19%)
          Наречие867 (6.49%)
          Предикатив138 (1.03%)
          Предлог1451 (10.86%)
          Союз1365 (10.21%)
          Междометие306 (2.29%)
          Вводное слово31 (0.23%)
          Частица982 (7.35%)
          Причастие146 (1.09%)
          Деепричастие38 (0.28%)
Служебных слов:6060 (45.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное402164106.5.21.91.49121.226296.1.21133.3.49
Прилагательное458.4151.61.7.00.28.072.212.98.5.70.003.31.3.07
Глагол461823139.4.001.4.21101.934203.1.21121.4.56
Местоимение-существительное97.4303.62.4.001.2.007.5.914.93.70.4911.49.07
Местоименное прилагательное173.76.82.28.00.49.211.562.21.4.21.072.2.42.21
Местоимение-предикатив.07.00.07.00.00.00.00.00.07.00.00.00.07.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.841.5.14.14.00.49.00.21.00.63.49.00.07.49.00.00
Числительное (порядковое).91.21.07.00.07.00.00.00.00.00.07.28.00.00.00.00.00
Наречие6.36.71661.00.28.003.633.14.1.56.074.3.84.07
Предикатив1.352.7.42.42.00.14.00.21.07.28.63.21.00.63.07.00
Предлог55152.48.69.8.001.7.56.21.07.211.1.00.00.84.49.07
Союз187.722113.3.00.98.146.3.6374.31.5.357.2.70.07
Междометие7.51.31.35.2.98.00.07.00.63.21.841.1.07.001.1.14.07
Вводное слово.21.21.28.14.00.00.07.00.14.00.28.28.07.00.21.00.00
Частица104293.31.1.00.91.002.7.915.54.35.143.3.35.21
Причастие4.3.98.77.07.07.00.00.00.14.001.3.63.28.00.28.14.00
Деепричастие.35.07.42.28.00.00.00.00.00.00.63.21.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26212424282929262927
Прилагательное5.57.67.98.211910108.910
Глагол12282725222019192019
Местоимение-существительное15117.57.16.26.44.45.44.96.1
Местоименное прилагательное2.63.93.13.93.52.94.33.24.52.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.20
Числительное (колич-ое).901.2.80.90.50.50.30.601.11.3
Числительное (порядковое).00.10.10.20.20.10.20.10.30.30
Наречие8.36.45.154.54.75.24.22.84.8
Предикатив1.5.701.80.50.50.201.40.50
Предлог768.699.59.29.39.7117.9
Союз9.65.26.67.37.199.59.19.611
Междометие4.911.1.801.31.61.721.31.4
Вводное слово.30.10.20.10.10.10.20.40.30.30
Частица5.36.86.15.95.45.85.67.45.46.1
Причастие.20.40.701.2.501.3.701.3.701
Деепричастие.50.30.20.00.10.10.00.50.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.10
          .    точка108.12
          -    тире38.17
          !    восклицательный знак5.35
          ?    вопросительный знак9.14
          ...    многоточие11.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.70
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка11.99
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие6.17
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Онойко
 37
2. Александр Рудазов
 33
3. Сергей Лукьяненко
 32
4. Олег Рой
 32
5. Вячеслав Рыбаков
 32
6. Марина и Сергей Дяченко
 32
7. Альбина Нури
 32
8. Юлия Остапенко
 32
9. Алексей Бессонов
 32
10. Дмитрий Скирюк
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх