fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На краю света
Автор: Николай Лесков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:126384
Слов в произведении (СВП):19861
Приблизительно страниц:62
Средняя длина слова, знаков:4.74
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.87
СДП авторского текста, знаков:144.47
СДП диалога, знаков:60.93
Доля диалогов в тексте:39.36%
Доля авторского текста в диалогах:10.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4118
Активный словарный запас (АСЗ):3757
Активный несловарный запас (АНСЗ):361
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1044.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2468.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5587 (28.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14274 (71.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3818 (26.75%)
          Прилагательное1302 (9.12%)
          Глагол3599 (25.21%)
          Местоимение-существительное2059 (14.42%)
          Местоименное прилагательное1243 (8.71%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)169 (1.18%)
          Числительное (порядковое)37 (0.26%)
          Наречие822 (5.76%)
          Предикатив199 (1.39%)
          Предлог1615 (11.31%)
          Союз2297 (16.09%)
          Междометие337 (2.36%)
          Вводное слово58 (0.41%)
          Частица1575 (11.03%)
          Причастие158 (1.11%)
          Деепричастие36 (0.25%)
Служебных слов:9224 (64.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2611431015.061.117.1121294.7.17143.2.34
Прилагательное315.69.52.51.8.00.23.001.4.513.58.4.51.002.1.28.06
Глагол259.1201710.111.3.008.41.520344.2.34141.5.34
Местоимение-существительное136.931116.4.001.4.066.4.96118.51.1.62121.34
Местоименное прилагательное2310113.62.6.00.23.172.793.92.8.40.344.7.79.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.06.00.00.00.00.00.06.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.91.79.45.51.00.23.00.06.11.791.4.06.00.23.11.00
Числительное (порядковое).68.11.06.06.06.00.00.00.06.00.00.23.00.00.11.00.00
Наречие4.33.9114.71.3.00.40.062.5.623.94.3.62.345.8.40.11
Предикатив1.9.622.21.1.06.00.06.00.62.11.791.5.28.00.96.00.00
Предлог407.44.11416.001.8.40.62.06.112.2.17.06.68.34.06
Союз167.226217.4.001.2871.2129.31.8.6814.51.57
Междометие4.8.791.44.91.6.00.17.00.91.17.401.8.11.00.79.00.00
Вводное слово.06.17.57.45.17.00.06.00.40.11.40.51.00.00.34.00.00
Частица124.827113.6.00.85.064.966.15.41.2.287.6.45.06
Причастие3.3.74.34.57.51.00.00.00.28.06.911.1.11.00.28.06.00
Деепричастие.28.06.11.34.00.00.00.00.06.00.62.23.00.11.11.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.7191817191720202121
Прилагательное3.53.35.46.85.467.186.87.6
Глагол15161822232220222020
Местоимение-существительное152117131312128.85.89.8
Местоименное прилагательное2.657.37.35.67.55.37.776.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.6011.2.90.50.501.6.20
Числительное (порядковое).101.1.10.10.10.20.10.40.00.00
Наречие5.64.644.43.83.14.44.45.33.6
Предикатив3.61.311.4.701.3.90.30.60.30
Предлог5.35.47.28.66.28.57.98.28.710
Союз209.19.18.91212129.31210
Междометие4.8.701.1121.31.81.21.81.7
Вводное слово.40.80.40.60.20.30.60.30.10.20
Частица14129.46.96.87.76.57.87.77.8
Причастие.40.10.60.70.90.301.311.9.90
Деепричастие.10.30.10.00.20.20.30.00.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая162.38
          .    точка40.03
          -    тире25.43
          !    восклицательный знак6.80
          ?    вопросительный знак15.56
          ...    многоточие5.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.45
          ?..    вопр. знак с многоточием0.55
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка14.90
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие16.01
          ;    точка с запятой10.98




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Лесков
 32
2. Вячеслав Рыбаков
 29
3. Александр Громов
 28
4. Борис Акунин
 28
5. Михаил Успенский
 28
6. Дмитрий Быков
 28
7. Дмитрий Володихин
 28
8. Святослав Логинов
 28
9. Александр Зорич
 28
10. Юрий Бурносов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх