fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спригган
Автор: Артём Тихомиров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:426183
Слов в произведении (СВП):63969
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.04
СДП авторского текста, знаков:61.36
СДП диалога, знаков:38.06
Доля диалогов в тексте:33.16%
Доля авторского текста в диалогах:7.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9336
Активный словарный запас (АСЗ):8837
Активный несловарный запас (АНСЗ):499
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3033.44 —> 3120-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14628 (22.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49341 (77.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14411 (29.21%)
          Прилагательное5028 (10.19%)
          Глагол12510 (25.35%)
          Местоимение-существительное6003 (12.17%)
          Местоименное прилагательное3001 (6.08%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)620 (1.26%)
          Числительное (порядковое)81 (0.16%)
          Наречие2747 (5.57%)
          Предикатив550 (1.11%)
          Предлог6250 (12.67%)
          Союз4920 (9.97%)
          Междометие862 (1.75%)
          Вводное слово215 (0.44%)
          Частица3997 (8.10%)
          Причастие715 (1.45%)
          Деепричастие131 (0.27%)
Служебных слов:25390 (51.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281440128.1.001.4.238.41.227284.5.49124.8.57
Прилагательное495.21021.1.00.19.001.4.343.44.6.77.042.3.83.09
Глагол4016241710.061.6.199.21.842183.2.26111.5.41
Местоимение-существительное108.1435.53.5.061.4.116.7.877.75.66.4713.70.17
Местоименное прилагательное257.16.32.51.00.36.021.2.471.92.3.26.113.2.66.02
Местоимение-предикатив.02.00.15.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.31.00.36.25.02.32.00.21.04.94.89.08.04.43.13.00
Числительное (порядковое).79.06.15.06.06.00.00.00.04.00.04.09.02.00.02.02.00
Наречие3.64.7126.11.4.02.47.022.8.533.93.6.57.174.4.60.08
Предикатив.92.412.2.92.49.00.06.00.32.04.64.57.08.02.81.02.00
Предлог55166.91217.002.4.45.62.13.131.2.13.00.771.6.04
Союз136.124134.3.00.64.19516.94.7.85.387.4.68.19
Междометие4.75.834.41.3.00.11.04.64.09.681.3.09.08.60.13.00
Вводное слово.57.13.74.75.19.02.04.00.17.02.28.38.04.00.23.06.02
Частица7.34316.21.8.001.4.093.51.13.95.3.45.255.3.68.11
Причастие5.51.1.43.30.34.00.04.00.36.063.3.49.09.00.15.11.00
Деепричастие.41.09.17.17.04.00.00.00.06.00.74.23.02.02.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022252627282528
Прилагательное5.96.36.78.48.58.89.67.79.29
Глагол15282522201919191717
Местоимение-существительное20139.99.387.56.66.47.67.1
Местоименное прилагательное3.64.84.55.35.25.25.55.24.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.2.901.1.901.311.2
Числительное (порядковое).10.10.00.20.10.20.10.10.30.10
Наречие74.64.23.94.23.63.83.84.64.7
Предикатив1.8.90.80.90.80.80.70.80.60.90
Предлог8.56.31111111010111111
Союз106.96.86.87.59.48.78.297.5
Междометие2.8.701.41.51.51.31.31.41.31.3
Вводное слово1.1.40.40.20.20.20.10.30.10.30
Частица8.28.27.76.45.65.35.75.55.95.8
Причастие.40.80.80.901.31.31.41.11.41.7
Деепричастие.50.10.20.10.20.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.51
          .    точка100.77
          -    тире19.49
          !    восклицательный знак10.24
          ?    вопросительный знак14.16
          ...    многоточие4.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка1.70
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие1.41
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Артём Тихомиров
 55
2. Дмитрий Дашко
 44
3. Андрей Плеханов
 42
4. Павел Марушкин
 42
5. Олег Рой
 42
6. Александр Бушков
 42
7. Сергей Костин
 41
8. Сергей Ковалёв
 41
9. Кирилл Бенедиктов
 41
10. Владимир Леонидович Ильин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх