fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Файл №115. Месть из могилы
Автор: Николай Романецкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:87669
Слов в произведении (СВП):12826
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.61
СДП авторского текста, знаков:59.02
СДП диалога, знаков:41.47
Доля диалогов в тексте:44.96%
Доля авторского текста в диалогах:4.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3054
Активный словарный запас (АСЗ):2968
Активный несловарный запас (АНСЗ):86
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2582.20 —> 9572-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2711 (21.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10115 (78.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2999 (29.65%)
          Прилагательное1004 (9.93%)
          Глагол2376 (23.49%)
          Местоимение-существительное970 (9.59%)
          Местоименное прилагательное516 (5.10%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)154 (1.52%)
          Числительное (порядковое)22 (0.22%)
          Наречие566 (5.60%)
          Предикатив87 (0.86%)
          Предлог1277 (12.62%)
          Союз965 (9.54%)
          Междометие189 (1.87%)
          Вводное слово39 (0.39%)
          Частица699 (6.91%)
          Причастие165 (1.63%)
          Деепричастие28 (0.28%)
Служебных слов:4686 (46.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715468.75.8.002.309.11.233214.3.609.84.9.10
Прилагательное517.4101.9.90.00.70.001.1.204.14.4.60.101.71.1.30
Глагол4619201111.002.209.41.0040132.4.30123.5.30
Местоимение-существительное86.9345.72.3.00.40.006.21.25.75.5.40.8012.40.10
Местоименное прилагательное225.35.61.91.6.00.60.10.80.402.12.4.30.202.8.90.00
Местоимение-предикатив.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.31.4.80.30.101.1.40.10.101.4.30.10.00.00.10.00
Числительное (порядковое)1.2.10.00.00.00.00.10.10.10.10.00.20.00.00.20.00.00
Наречие4.15.5176.41.6.00.60.001.8.203.63.2.70.103.8.40.10
Предикатив.90.102.2.60.30.20.20.00.20.10.30.50.20.00.60.00.00
Предлог69172.91216.002.4.90.50.10.00.50.00.00.302.4.00
Союз125.622123.5.001.2.107.91.38.15.41.5.306.5.70.70
Междометие4.71.00.804.7.90.00.00.00.60.20.80.50.20.00.70.20.00
Вводное слово.40.10.50.80.20.00.00.00.20.00.30.60.00.00.20.00.00
Частица5.53.2275.41.5.002.6.003.6.505.56.1.50.304.5.50.30
Причастие5.72.1.80.10.10.00.10.00.10.004.2.20.20.00.60.10.00
Деепричастие.30.10.50.20.00.00.00.00.10.00.90.20.00.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172125272631353129
Прилагательное5.37.47.28.79.38.68.298.49.1
Глагол12282622231915151818
Местоимение-существительное15108.37.76.76.466.15.55.6
Местоименное прилагательное34.24.43.73.84.24.74.654.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.521.41.51.71.1.401.6
Числительное (порядковое).10.00.30.30.30.30.30.20.00.00
Наречие6.67.64.83.24.33.93.52.64.85.4
Предикатив1.31.30.70.60.70.10.601.00
Предлог8.9711121112139.41110
Союз2074.866.47.17.37.56.16.8
Междометие4.7.70.901.21.31.41.9.901.11.6
Вводное слово.70.40.50.20.20.20.00.60.00.20
Частица6.677.25.34.95.45.36.154.9
Причастие.601.41.11.4.601.91.71.41.92.1
Деепричастие.40.40.10.20.20.20.00.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.99
          .    точка86.85
          -    тире39.22
          !    восклицательный знак15.36
          ?    вопросительный знак11.93
          ...    многоточие17.62
          !..    воскл. знак с многоточием2.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.78
          !!!    тройной воскл. знак0.39
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.86
          "    кавычка10.37
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие8.81
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Романецкий
 33  – ожидает пересчёта
2. Иван Сербин
 32  – ожидает пересчёта
3. Данил Корецкий
 30  – ожидает пересчёта
4. Владимир Васильев
 30  – ожидает пересчёта
5. Олег Никитин
 30  – ожидает пересчёта
6. Сергей Волков
 30  – ожидает пересчёта
7. Сергей Лукьяненко
 30  – ожидает пересчёта
8. Владислав Выставной
 30  – ожидает пересчёта
9. Александра Лисина
 30  – ожидает пересчёта
10. Виктор Глебов
 30  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх