fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда воротимся мы в Портланд
Автор: Екатерина Некрасова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:244904
Слов в произведении (СВП):36778
Приблизительно страниц:126
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.63
СДП авторского текста, знаков:68.4
СДП диалога, знаков:42.78
Доля диалогов в тексте:4.44%
Доля авторского текста в диалогах:26.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7119
Активный словарный запас (АСЗ):6697
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3113.17 —> 2302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7871 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28907 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9738 (33.69%)
          Прилагательное3249 (11.24%)
          Глагол6498 (22.48%)
          Местоимение-существительное2512 (8.69%)
          Местоименное прилагательное1236 (4.28%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)324 (1.12%)
          Числительное (порядковое)70 (0.24%)
          Наречие1739 (6.02%)
          Предикатив251 (0.87%)
          Предлог3722 (12.88%)
          Союз3065 (10.60%)
          Междометие518 (1.79%)
          Вводное слово139 (0.48%)
          Частица2066 (7.15%)
          Причастие757 (2.62%)
          Деепричастие162 (0.56%)
Служебных слов:13427 (46.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное482051116.8.001.8.38111.532315.3.97116.2.91
Прилагательное478.8131.81.2.03.22.132.1.815.75.3.56.282.62.3.22
Глагол391722137.2.061.2.389.31.332153.66114.11.1
Местоимение-существительное7.15284.42.2.06.53.036.1.535.64.4.31.479.1.66.28
Местоименное прилагательное163.64.92.41.2.00.13.091.222.21.5.22.222.2.66.06
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.751.47.31.00.25.03.16.06.91.66.13.00.38.22.03
Числительное (порядковое)1.1.19.13.03.00.00.00.00.03.00.13.19.00.00.09.09.00
Наречие4.45.2154.8.84.00.44.003.2.534.14.2.59.314.3.97.28
Предикатив1.1.561.4.47.13.00.00.00.22.09.56.78.16.13.91.06.00
Предлог67162.87.89.8.002.1.59.84.09.131.13.00.503.9.19
Союз166.918103.4.03.78.257.8.699.25.31.3.508.91.5.44
Междометие5.6.91.724.41.00.22.00.50.03.53.66.06.06.63.13.09
Вводное слово.56.22.63.47.25.00.03.00.16.16.25.63.03.03.56.03.03
Частица7.33.6253.81.6.001.2.093.3.594.94.1.69.164.9.91.25
Причастие121.9.84.53.25.00.06.00.69.094.2.75.28.03.28.56.06
Деепричастие.88.25.88.13.09.00.06.00.09.001.7.22.09.00.19.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232428292830272931
Прилагательное8.18.17.68.78.2108.99.9119.5
Глагол12242321201817181616
Местоимение-существительное129.57.57.16.75.96.15.35.15.6
Местоименное прилагательное1.72.93.23.434.43.73.753
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.1.90.901.2.801.3.801.1
Числительное (порядковое).20.20.30.10.10.30.20.10.00.20
Наречие6.365.44.53.74.34.44.74.44.6
Предикатив.90.70.701.80.60.50.90.70.30
Предлог9.17.61111111111111111
Союз176.25.95.57.77.57.47.47.88.2
Междометие2.8.701.11.31.21.21.51.901.8
Вводное слово.40.50.60.40.40.40.40.70.30.20
Частица5.87.66.95.25.14.75.75.74.95.5
Причастие.901.41.71.92.21.81.72.52.81.8
Деепричастие.80.50.50.60.30.60.50.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.40
          .    точка77.60
          -    тире40.95
          !    восклицательный знак2.04
          ?    вопросительный знак5.87
          ...    многоточие30.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка12.37
          ()    скобки2.88
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой4.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Некрасовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 36
2. Олег Верещагин
 36
3. Сергей Волков
 35
4. Юлия Зонис
 34
5. Дмитрий Емец
 34
6. Андрей Щупов
 34
7. Александр Рудазов
 34
8. Сергей Вольнов
 34
9. Андрей Ерпылев
 34
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх