fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь-волхв
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474208
Слов в произведении (СВП):67875
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.82
СДП авторского текста, знаков:58.16
СДП диалога, знаков:45.02
Доля диалогов в тексте:27.69%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8646
Активный словарный запас (АСЗ):7808
Активный несловарный запас (АНСЗ):838
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.20
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.22 —> 5534-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14024 (20.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53851 (79.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17350 (32.22%)
          Прилагательное7700 (14.30%)
          Глагол11175 (20.75%)
          Местоимение-существительное3216 (5.97%)
          Местоименное прилагательное2438 (4.53%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)603 (1.12%)
          Числительное (порядковое)119 (0.22%)
          Наречие3242 (6.02%)
          Предикатив514 (0.95%)
          Предлог6549 (12.16%)
          Союз5096 (9.46%)
          Междометие870 (1.62%)
          Вводное слово157 (0.29%)
          Частица3911 (7.26%)
          Причастие2001 (3.72%)
          Деепричастие195 (0.36%)
Служебных слов:22447 (41.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3923525.86.3.001.5.31121.230243.4.221311.80
Прилагательное7514151.41.1.00.18.041.4.273.86.7.93.153.12.8.29
Глагол3820187.77.8.091.7.27111.337101.9.189.94.7.44
Местоимение-существительное5.14.9172.92.3.00.40.023.7.693.33.34.407.3.63.15
Местоименное прилагательное184.15.12.11.00.34.051.3.471.92.1.22.052.7.63.00
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.02.00.02.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.5.91.18.22.04.18.02.18.09.71.80.04.00.62.33.07
Числительное (порядковое).85.15.16.02.04.00.02.04.07.00.09.05.04.00.09.04.00
Наречие45.9162.9.76.04.33.073.744.43.9.54.094.81.5.07
Предикатив1.441.7.80.25.00.00.00.51.02.49.49.18.02.74.05.00
Предлог542429.713.001.5.54.53.11.221.1.11.04.445.5.22
Союз1512176.83.6.02.96.166.5.9175.2.69.347.82.9.31
Междометие3.81.7.831.91.1.00.02.04.78.13.711.6.09.041.4.40.00
Вводное слово.34.15.47.27.05.00.02.00.20.09.20.31.05.04.20.04.00
Частица7.45.5273.21.4.021.8.043.2.734.96.40.154.41.5.24
Причастие153.81.54.51.00.07.041.3.028.61.00.42.04.69.65.04
Деепричастие.40.33.51.13.02.00.04.00.13.07.74.18.00.04.40.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222426272928313130
Прилагательное10101011121213131313
Глагол12222320201816151515
Местоимение-существительное7.66.95.65.44.443.63.43.63.9
Местоименное прилагательное2.63.83.84.143.743.64.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.2.901.60.901.2.90.80.801
Числительное (порядковое).30.20.20.10.30.10.20.10.10.20
Наречие7.16.65.24.84.44.24.44.74.23.6
Предикатив1.61.90.80.70.60.50.70.60.40
Предлог8.17.69.711111011111112
Союз167.55.65.96.36.57.76.47.57
Междометие4.1.80.901.1.801.901.21.11
Вводное слово.70.40.20.20.20.10.10.20.10.10
Частица7.66.676.25.75.65.54.94.64.9
Причастие1.82.22.73.23.13.43.53.73.93.9
Деепричастие.60.40.20.20.20.30.10.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.04
          .    точка101.92
          -    тире29.42
          !    восклицательный знак5.92
          ?    вопросительный знак11.12
          ...    многоточие9.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка3.79
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 45
2. Сергей Вольнов
 37
3. Диана Удовиченко
 36
4. Максим Хорсун
 36
5. Андрей Ерпылев
 36
6. Сергей Зайцев
 36
7. Ник Перумов
 36
8. Дем Михайлов
 36
9. Виталий Зыков
 36
10. Владислав Выставной
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх