FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Князь-волхв
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:474065
Слов в произведении (СВП):67859
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.09
СДП авторского текста, знаков:57.33
СДП диалога, знаков:44.47
Доля диалогов в тексте:27.7%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8610
Активный словарный запас (АСЗ):7769
Активный несловарный запас (АНСЗ):841
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.59 —> 4856-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13507 (19.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54352 (80.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15898 (29.25%)
          Прилагательное6344 (11.67%)
          Глагол10526 (19.37%)
          Местоимение-существительное2386 (4.39%)
          Местоименное прилагательное1809 (3.33%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)238 (0.44%)
          Числительное (порядковое)69 (0.13%)
          Наречие1830 (3.37%)
          Предикатив91 (0.17%)
          Предлог5524 (10.16%)
          Союз2763 (5.08%)
          Междометие26 (0.05%)
          Вводное слово1 (0.00%)
          Частица1860 (3.42%)
          Причастие1726 (3.18%)
          Деепричастие36 (0.07%)
Служебных слов:14384 (26.46%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.07
          .    точка101.93
          -    тире29.43
          !    восклицательный знак5.92
          ?    вопросительный знак11.13
          ...    многоточие9.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.19
          "    кавычка3.79
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 48
2. Владимир Васильев
 40
3. [Для текстов по лингвоанализу]
 39
4. Святослав Логинов
 39
5. Александр Бушков
 39
6. Александр Прозоров
 38  – ожидает пересчёта
7. Алексей Корепанов
 38
8. Дмитрий Казаков
 38
9. Дмитрий Манасыпов
 38
10. Сергей Волков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх