fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокрушая врагов
Автор: Александр Тестов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437525
Слов в произведении (СВП):61868
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.9
СДП авторского текста, знаков:63.72
СДП диалога, знаков:41.25
Доля диалогов в тексте:41.79%
Доля авторского текста в диалогах:20.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8233
Активный словарный запас (АСЗ):7513
Активный несловарный запас (АНСЗ):720
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2731.66 —> 7488-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14942 (24.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46926 (75.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15171 (32.33%)
          Прилагательное4622 (9.85%)
          Глагол12378 (26.38%)
          Местоимение-существительное4555 (9.71%)
          Местоименное прилагательное2215 (4.72%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)619 (1.32%)
          Числительное (порядковое)139 (0.30%)
          Наречие2899 (6.18%)
          Предикатив482 (1.03%)
          Предлог5381 (11.47%)
          Союз5079 (10.82%)
          Междометие913 (1.95%)
          Вводное слово225 (0.48%)
          Частица4069 (8.67%)
          Причастие678 (1.44%)
          Деепричастие159 (0.34%)
Служебных слов:22604 (48.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918619.16.8.001.9.8511125284.4.97132.5.85
Прилагательное374.3202.2.68.02.24.042.223.74.4.91.142.21.3.20
Глагол501624149.042.1.28111.235182.9.79113.1.44
Местоимение-существительное116.4265.73.1.02.78.145.8.6075.1.72.329.3.44.12
Местоименное прилагательное194.55.51.3.64.00.24.061.1.3021.7.16.162.2.46.06
Местоимение-предикатив.04.00.04.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.5.56.44.02.20.08.18.041.1.66.10.04.54.10.02
Числительное (порядковое)1.1.10.60.02.02.00.00.00.00.02.06.08.04.00.08.00.00
Наречие5.24.8174.71.3.02.36.062.4.544.92.8.78.103.81.1.12
Предикатив.72.621.2.74.26.00.10.02.54.10.42.89.16.02.83.02.00
Предлог59123.11010.001.6.48.87.20.16.87.04.00.661.8.10
Союз166.522113.7.001.2.207.31.26.95.9.83.4810.85.20
Междометие4.8.911.34.11.2.00.10.02.58.08.501.2.30.041.2.14.02
Вводное слово.78.26.76.66.18.00.00.00.16.04.18.42.00.02.52.00.00
Частица8.83.72871.9.001.6.023.4.854.97.7.38.546.3.60.28
Причастие6.5.93.54.26.18.00.10.00.62.082.4.36.06.00.18.04.06
Деепричастие.44.24.44.08.02.00.00.00.06.10.62.30.00.00.50.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21192425262828282826
Прилагательное6.67.97.778.17.67.68.27.98.1
Глагол15262423212120212221
Местоимение-существительное12118.67.76.96.26.15.55.44.9
Местоименное прилагательное2.23.53.54.43.63.54.34.23.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21111.21.90.601.2
Числительное (порядковое).30.60.10.10.20.10.10.20.10.30
Наречие5.664.84.84.34.54.64.74.95
Предикатив1.9.90.80.60.60.60.50.50.70.30
Предлог6.468.19.19.81010111012
Союз127.56.87.58.98.99.28.18.67.9
Междометие3.711.41.31.31.21.6.901.21.3
Вводное слово.50.40.40.50.50.40.30.10.30.40
Частица118.37.66.45.75.95.76.24.95
Причастие.50.70.901.11.21.31.21.21.81.6
Деепричастие.40.30.30.20.30.20.10.10.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.70
          .    точка87.40
          -    тире48.44
          !    восклицательный знак10.85
          ?    вопросительный знак16.92
          ...    многоточие24.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка4.48
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тестов
 54
2. Олег Верещагин
 37
3. Сергей Волков
 37
4. Галина Романова
 37
5. Дмитрий Скирюк
 37
6. Михаил Кликин
 36
7. Андрей Посняков
 36
8. Владислав Русанов
 36
9. Алекс Орлов
 36
10. Владимир Свержин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх