fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наблюдатель
Автор: Валерий Большаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649323
Слов в произведении (СВП):90430
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.38
СДП авторского текста, знаков:79.36
СДП диалога, знаков:37.62
Доля диалогов в тексте:39.21%
Доля авторского текста в диалогах:7.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14713
Активный словарный запас (АСЗ):12831
Активный несловарный запас (АНСЗ):1882
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1479.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3697.96 —> 92-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17868 (19.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72562 (80.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24294 (33.48%)
          Прилагательное8738 (12.04%)
          Глагол17201 (23.71%)
          Местоимение-существительное4999 (6.89%)
          Местоименное прилагательное2795 (3.85%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)936 (1.29%)
          Числительное (порядковое)189 (0.26%)
          Наречие3339 (4.60%)
          Предикатив502 (0.69%)
          Предлог8321 (11.47%)
          Союз7125 (9.82%)
          Междометие1127 (1.55%)
          Вводное слово152 (0.21%)
          Частица4236 (5.84%)
          Причастие1578 (2.17%)
          Деепричастие309 (0.43%)
Служебных слов:29072 (40.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4723637.56.2.012.408.81.0031334.6.26117.91.2
Прилагательное648.2161.3.79.00.40.061.1.263.66.1.94.082.21.7.33
Глагол532318118.8.042.338.1.9741142.7.308.13.8.73
Местоимение-существительное7.75.4214.32.2.04.60.124.604.44.42.186.9.40.14
Местоименное прилагательное164.75.31.4.83.00.30.04.76.121.61.2.11.072.1.39.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.311.1.32.37.00.58.08.19.041.1.64.08.01.43.15.01
Числительное (порядковое)1.4.18.28.00.04.00.00.01.04.01.19.15.00.00.04.00.00
Наречие44133.3.76.00.44.062.613.43.44.103.80.25
Предикатив.76.391.3.48.17.00.07.00.21.04.40.40.06.03.46.11.01
Предлог62193.48.18.002.5.73.53.14.181.1.04.03.352.1.19
Союз1710268.63.4.01.94.245.8.666.14.4.51.286.61.4.35
Междометие3.91.41.32.7.90.00.10.01.55.21.391.10.00.89.15.00
Вводное слово.26.15.40.10.04.00.00.00.10.00.14.28.01.00.22.04.00
Частица7.13.2223.81.6.001.2.042.1.663.94.9.37.213.6.71.17
Причастие9.62.5.65.37.22.00.07.01.58.033.9.72.24.01.30.25.00
Деепричастие1.1.30.57.14.06.00.03.00.11.00.83.36.03.00.18.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21232527293031303032
Прилагательное7.88.28.18.9101111111212
Глагол21252522221918191818
Местоимение-существительное10107.26.24.74.444.23.73.7
Местоименное прилагательное2.43.33.63.73.33.73.33.63.53.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.61.3111.11.1.90
Числительное (порядковое).30.30.30.20.30.20.10.20.20.20
Наречие6.25.64.23.12.73.63.23.33.13.4
Предикатив1.80.70.70.60.50.30.30.40.30
Предлог6.27.19.511111110111111
Союз126.56.57.67.68.38.98.888.1
Междометие2.9.901.111.31.41.41.31.31.2
Вводное слово.40.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица6.66.265.14.644.33.94.33.5
Причастие.50.901.31.41.8222.22.32.7
Деепричастие.40.20.40.30.40.40.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.92
          .    точка85.79
          -    тире45.18
          !    восклицательный знак22.46
          ?    вопросительный знак12.93
          ...    многоточие5.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка13.54
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.85
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Большаков
 53
2. Сергей Волков
 44
3. Сергей Панарин
 41
4. Сергей Палий
 41
5. Никита Аверин
 41
6. Александр и Людмила Белаш
 40
7. Данил Корецкий
 40
8. Юрий Гаврюченков
 39
9. Максим Хорсун
 39
10. Виталий Сертаков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх