fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возвращение в Москву
Автор: Дмитрий Вересов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:740400
Слов в произведении (СВП):107696
Приблизительно страниц:382
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.07
СДП авторского текста, знаков:95.63
СДП диалога, знаков:50.37
Доля диалогов в тексте:42.98%
Доля авторского текста в диалогах:6.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16349
Активный словарный запас (АСЗ):14678
Активный несловарный запас (АНСЗ):1671
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3394.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:15663.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24805 (23.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82891 (76.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26391 (31.84%)
          Прилагательное10636 (12.83%)
          Глагол17272 (20.84%)
          Местоимение-существительное7550 (9.11%)
          Местоименное прилагательное4472 (5.40%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)876 (1.06%)
          Числительное (порядковое)160 (0.19%)
          Наречие4907 (5.92%)
          Предикатив753 (0.91%)
          Предлог9636 (11.62%)
          Союз10130 (12.22%)
          Междометие1818 (2.19%)
          Вводное слово293 (0.35%)
          Частица7851 (9.47%)
          Причастие1774 (2.14%)
          Деепричастие228 (0.28%)
Служебных слов:42001 (50.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4420398.811.001.5.3210130314.5.41165.3.59
Прилагательное5410112.11.7.02.21.022.2.375.28.31.1.1442.22
Глагол331518127.4.121.1.188.51.226183.4.25112.5.41
Местоимение-существительное9.87.3225.13.01.90.096.6064.5.67.419.7.85.18
Местоименное прилагательное177.15.82.71.9.00.27.151.4.6022.29.063.3.54.02
Местоимение-предикатив.02.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.931.1.38.24.02.31.16.24.08.71.82.04.23.57.12.02
Числительное (порядковое).85.21.11.00.00.00.00.00.01.00.13.21.00.01.12.00.01
Наречие4.65.9124.41.4.00.42.033.1.553.84.8.51.155.31.09
Предикатив.78.441.6.60.11.00.05.00.39.03.38.89.21.03.92.04.02
Предлог54182.77.212.001.8.45.38.14.17.94.05.00.832.1.06
Союз191221113.3.05.78.066.718.86.3.96.42111.5.15
Междометие5.61.51.53.91.3.00.09.01.78.05.821.3.06.061.2.21.04
Вводное слово.41.24.53.41.09.00.02.02.10.03.25.32.02.00.27.01.00
Частица9.65.2305.71.8.01.72.064.1.765.76.8.72.318.11.8.27
Причастие6.62.21.3.54.39.00.06.00.65.083.21.24.03.56.40.04
Деепричастие.25.14.17.13.02.00.00.00.03.00.63.38.03.00.44.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212324252627272727
Прилагательное5.97.58.59.19.81011101111
Глагол12182020191917171616
Местоимение-существительное13139.48.26.46.36.35.85.75.4
Местоименное прилагательное2.74.44.54.944.54.44.24.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.8011.90.90.50.80.70.80
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.30.10.20.10
Наречие6.66.15.14.74.74.24.24.54.24.6
Предикатив1.31.11.80.80.80.60.70.50.40
Предлог6.86.888.59.69.39.710109.8
Союз188.47.88.398.69.58.799.7
Междометие5.81.21.41.41.41.41.61.51.31.3
Вводное слово.50.60.40.30.20.20.10.30.10.10
Частица9.3108.97.876.56.47.36.96.6
Причастие.40.8011.11.71.61.81.51.92
Деепричастие.20.20.20.10.10.30.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.63
          .    точка73.29
          -    тире20.51
          !    восклицательный знак8.51
          ?    вопросительный знак11.81
          ...    многоточие7.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка12.53
          ()    скобки0.89
          :    двоеточие2.91
          ;    точка с запятой0.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Вересов
 47
2. Борис Акунин
 42
3. Дмитрий Быков
 42
4. Евгений Филенко
 42
5. Натан Дубовицкий
 42
6. О'Санчес
 42
7. Александр Бушков
 42
8. Надежда Первухина
 41
9. Наталья Резанова
 41
10. Александр Громов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх