fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом на холме
Автор: Екатерина Стадникова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627001
Слов в произведении (СВП):84916
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.01
СДП авторского текста, знаков:74.73
СДП диалога, знаков:37.72
Доля диалогов в тексте:41.92%
Доля авторского текста в диалогах:13.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9461
Активный словарный запас (АСЗ):8943
Активный несловарный запас (АНСЗ):518
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1351.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3034.79 —> 3120-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17803 (20.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67113 (79.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22331 (33.27%)
          Прилагательное8197 (12.21%)
          Глагол16813 (25.05%)
          Местоимение-существительное5363 (7.99%)
          Местоименное прилагательное2782 (4.15%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)744 (1.11%)
          Числительное (порядковое)161 (0.24%)
          Наречие3825 (5.70%)
          Предикатив838 (1.25%)
          Предлог7635 (11.38%)
          Союз5597 (8.34%)
          Междометие1174 (1.75%)
          Вводное слово183 (0.27%)
          Частица5158 (7.69%)
          Причастие1263 (1.88%)
          Деепричастие145 (0.22%)
Служебных слов:28060 (41.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4322617.54.7.061.3.40111.628244.5.50155.6.50
Прилагательное598.8191.71.00.01.52.031.6.503.34.6.95.092.42.09
Глагол502123149.4.071.6.229.51.438163.5.299.82.5.26
Местоимение-существительное6.86.9224.62.1.101.3.124.61.25.13.43.2610.33.04
Местоименное прилагательное163.95.11.81.3.00.26.101.3.361.61.6.25.012.4.39.01
Местоимение-предикатив.01.00.19.01.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.001.4.40.14.03.23.04.14.17.59.71.04.00.92.09.01
Числительное (порядковое)1.4.10.16.06.01.00.03.01.03.00.01.26.00.00.04.07.00
Наречие5.14.8163.61.1.00.39.032.7.683.93.2.50.124.11.1.07
Предикатив1.1.362.6.65.17.01.07.00.48.17.59.74.13.00.50.07.00
Предлог63162.1811.001.5.84.95.22.031.4.03.01.392.1.09
Союз137.1197.92.8.00.68.075.21.263.3.85.328.51.12
Междометие5.31.112.51.2.00.07.03.72.10.691.2.14.001.4.25.01
Вводное слово.27.19.38.43.13.01.03.00.19.07.10.19.00.00.20.01.01
Частица7.14.2333.91.6.001.2.043.4145.2.43.205.21.00.09
Причастие7.92.2.85.33.30.00.06.01.48.043.3.61.14.01.32.20.01
Деепричастие.46.14.49.09.01.00.01.00.06.03.42.03.07.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23232427282930302930
Прилагательное9.79.38.28.5111010111111
Глагол16252724212018181918
Местоимение-существительное129.37.55.95.24.64.74.74.43.8
Местоименное прилагательное1.73.93.12.833.43.33.644.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.901.901.11.80.80.70
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.30.20.30.10.20
Наречие6.75.64.34.44.144.34.144.5
Предикатив21.31.1.80.90.80.70.70.70.70
Предлог7.85.88.6101111119.71011
Союз8.35.266.56.77.46.87.87.37.2
Междометие2.9.80.901.21.21.41.51.51.61.6
Вводное слово.50.20.10.10.10.20.20.10.20.20
Частица77.56.75.95.74.96.15.85.85.6
Причастие.70.8011.31.61.822.22.12.1
Деепричастие.40.10.10.10.20.10.20.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.85
          .    точка101.44
          -    тире54.08
          !    восклицательный знак9.94
          ?    вопросительный знак13.52
          ...    многоточие20.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.69
          ?..    вопр. знак с многоточием0.54
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка12.57
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие5.41
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Екатерины Стадниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Софья Ролдугина
 41
2. Катерина Полянская
 40
3. Юлия Фирсанова
 40
4. Елена Жаринова
 40
5. Олег Рой
 40
6. Светлана Синявская
 40
7. Марьяна Сурикова
 40
8. Юлия Аксенова
 40
9. Сергей Костин
 40
10. Ольга Романовская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх