FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Много шума из никогда
Автор: Арсений Миронов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1039965
Слов в произведении (СВП):147916
Приблизительно страниц:545
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.11
СДП авторского текста, знаков:97.37
СДП диалога, знаков:51.18
Доля диалогов в тексте:31.1%
Доля авторского текста в диалогах:6.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17880
Активный словарный запас (АСЗ):14940
Активный несловарный запас (АНСЗ):2940
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1439.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3474.47 —> 336-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:14396.60

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25906 (17.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:122010 (82.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36756 (30.13%)
          Прилагательное15331 (12.57%)
          Глагол22506 (18.45%)
          Местоимение-существительное6782 (5.56%)
          Местоименное прилагательное3196 (2.62%)
          Местоимение-предикатив6 (0.00%)
          Числительное (количественное)555 (0.45%)
          Числительное (порядковое)141 (0.12%)
          Наречие3788 (3.10%)
          Предикатив113 (0.09%)
          Предлог13886 (11.38%)
          Союз5582 (4.58%)
          Междометие225 (0.18%)
          Вводное слово17 (0.01%)
          Частица2692 (2.21%)
          Причастие2680 (2.20%)
          Деепричастие220 (0.18%)
Служебных слов:32386 (26.54%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.64
          .    точка59.21
          -    тире40.52
          !    восклицательный знак14.49
          ?    вопросительный знак6.23
          ...    многоточие13.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка5.92
          ()    скобки1.51
          :    двоеточие9.80
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Арсений Миронов
 57
2. Сергей Волков
 44
3. Генри Лайон Олди
 43  – ожидает пересчёта
4. Владимир Сорокин
 41
5. Дем Михайлов
 40
6. Марина Ефиминюк
 40
7. Александр Прозоров
 39  – ожидает пересчёта
8. Александр Етоев
 39
9. Алексей Николаевич Толстой
 39
10. Андрей Фролов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх