fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Избранный круг
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:148640
Слов в произведении (СВП):21260
Приблизительно страниц:78
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.2
СДП авторского текста, знаков:89.05
СДП диалога, знаков:42.72
Доля диалогов в тексте:18.53%
Доля авторского текста в диалогах:6.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5127
Активный словарный запас (АСЗ):4964
Активный несловарный запас (АНСЗ):163
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1325.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3147.95 —> 1990-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5383 (25.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15877 (74.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4885 (30.77%)
          Прилагательное2000 (12.60%)
          Глагол3668 (23.10%)
          Местоимение-существительное1306 (8.23%)
          Местоименное прилагательное930 (5.86%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)249 (1.57%)
          Числительное (порядковое)37 (0.23%)
          Наречие1269 (7.99%)
          Предикатив187 (1.18%)
          Предлог2082 (13.11%)
          Союз1708 (10.76%)
          Междометие329 (2.07%)
          Вводное слово114 (0.72%)
          Частица1626 (10.24%)
          Причастие376 (2.37%)
          Деепричастие40 (0.25%)
Служебных слов:8141 (51.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3318417.48.6.002.3.43121.830204.71.3167.1.49
Прилагательное498.8141.31.9.00.54.003.434.76.31.3.053.62.4.16
Глагол311520108.5.051.7.16111.832173.4.92142.2.38
Местоимение-существительное7.27.3194.43.2.05.75.056.9.864.83.5.321.18.2.22.11
Местоименное прилагательное196.75.71.91.6.00.27.112.4.272.61.9.43.273.6.59.00
Местоимение-предикатив.05.00.11.05.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.52.6.32.43.00.27.05.59.001.1.92.00.051.1.16.00
Числительное (порядковое).97.11.11.05.11.00.00.00.11.11.00.38.00.00.00.00.00
Наречие5.28.41961.7.00.81.003.9.595.44.3.54.326.61.4.05
Предикатив.65.652.7.70.22.00.11.00.49.05.92.59.27.05.70.11.00
Предлог59163.2914.002.4.70.65.00.112.11.00.652.2.00
Союз127.8187.72.6.05.92.22101.57.961.3.3811.92.27
Междометие6.41.8.543.21.2.00.11.001.1.05.491.3.00.11.22.16.00
Вводное слово.49.591.6.65.22.00.05.00.54.16.65.32.05.00.59.00.00
Частица9.44.9295.32.3.002.055.5.9295.61.2.278.21.6.27
Причастие7.21.61.2.27.22.00.11.00.54.054.31.32.161.1.11.05
Деепричастие.32.16.32.05.05.00.00.00.11.00.38.11.00.00.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17162021212525272833
Прилагательное6.28.36.49.4101011111111
Глагол14182120191918191817
Местоимение-существительное11117.87.85.95.15.24.64.43.8
Местоименное прилагательное2.23.75.14.95.55.45.54.45.24.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.10.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.11.41.51.61.21.21.4
Числительное (порядковое).20.20.30.10.30.10.20.20.20.20
Наречие7.39.375.66.96.25.34.84.13.9
Предикатив1.41.7111.1.801.40.50.50
Предлог5.78.39.9109.51011111311
Союз188.778.76.95.45.95.64.65.5
Междометие3.521.21.61.31.1.801.61.60
Вводное слово.901.11.70.50.30.20.30.20.20
Частица119.49.26.97.87.27.96.76.96.3
Причастие.50.701.51.42.11.91.921.72.2
Деепричастие.30.20.10.20.20.10.10.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.58
          .    точка73.52
          -    тире23.57
          !    восклицательный знак1.98
          ?    вопросительный знак10.35
          ...    многоточие5.27
          !..    воскл. знак с многоточием1.65
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка6.35
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие6.63
          ;    точка с запятой1.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 37
2. Александр Бушков
 34
3. Борис Акунин
 33
4. Андрей Щупов
 33
5. Александр Щёголев
 32
6. Александр Рудазов
 32
7. Вера Ковальчук
 32
8. Вячеслав Рыбаков
 32
9. Андрей Уланов
 32
10. Мария Симонова
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх