fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не хочу быть полководцем
Автор: Валерий Елманов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:744840
Слов в произведении (СВП):114177
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69
СДП авторского текста, знаков:75.69
СДП диалога, знаков:52.57
Доля диалогов в тексте:22.1%
Доля авторского текста в диалогах:18.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12983
Активный словарный запас (АСЗ):11726
Активный несловарный запас (АНСЗ):1257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1201.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.14 —> 5064-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12039.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32413 (28.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81764 (71.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23218 (28.40%)
          Прилагательное8705 (10.65%)
          Глагол19811 (24.23%)
          Местоимение-существительное9222 (11.28%)
          Местоименное прилагательное5183 (6.34%)
          Местоимение-предикатив44 (0.05%)
          Числительное (количественное)1283 (1.57%)
          Числительное (порядковое)342 (0.42%)
          Наречие6355 (7.77%)
          Предикатив994 (1.22%)
          Предлог10387 (12.70%)
          Союз12404 (15.17%)
          Междометие2329 (2.85%)
          Вводное слово498 (0.61%)
          Частица9512 (11.63%)
          Причастие968 (1.18%)
          Деепричастие367 (0.45%)
Служебных слов:49946 (61.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311635108.5.061.6.31101.424255.8.52172.8.75
Прилагательное345.1142.11.5.01.48.072.4.403.97.21.4.123.4.89.28
Глагол261320147.201.6.369.31.925234.2.56141.2.57
Местоимение-существительное9.36.5236.13.9.031.1.077.6.8088.11.2.4810.38.19
Местоименное прилагательное195.56.82.91.3.00.35.271.9.422.62.8.30.084.5.37.09
Местоимение-предикатив.03.01.13.00.00.00.00.00.02.00.00.07.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.11.3.40.23.03.45.29.31.07.951.2.15.01.64.07.00
Числительное (порядковое)1.6.12.34.08.03.00.03.02.05.04.33.33.02.01.17.02.00
Наречие5.34.7165.41.6.03.82.043.7.725.56.3.94.126.4.74.22
Предикатив.69.411.8.86.36.00.08.01.53.08.691.2.17.03.73.03.06
Предлог52124.51115.0321.1.53.09.211.1.09.01.941.2.03
Союз179.121155.021.3.36111.1129.91.7.6915.61.23
Междометие6.81.51.84.81.4.00.14.061.1.121.22.16.051.2.14.02
Вводное слово.73.241.2.39.21.00.08.02.26.07.37.44.06.01.47.05.00
Частица9.94.9337.52.2.001.9.154.9.797.5101.1.306.8.49.32
Причастие2.8.67.28.61.21.00.05.04.50.012.4.62.08.04.45.11.01
Деепричастие.25.19.28.26.14.00.01.00.10.171.1.36.09.05.30.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7161921232223232323
Прилагательное5.56.46.87.87.37.57.98.18.18.8
Глагол14161920202019181817
Местоимение-существительное9.914129.88.57.27.27.17.17.9
Местоименное прилагательное2.45.254.64.94.44.74.54.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).8011.311.11.31.21.41.11.5
Числительное (порядковое).20.40.40.20.40.20.30.20.30.40
Наречие8.1765.15.34.95.65.35.34.6
Предикатив1.61.211.80.90.80.80.70.80
Предлог7.47.88.19.58.7109.59.69.99.8
Союз21139.38.59.59.49.811109.4
Междометие5.21.51.621.6222.122.3
Вводное слово1.7.60.30.20.40.30.20.20.30.30
Частица11109.67.77.88.67.57.98.57.8
Причастие.40.40.70.80.60.8011.1.901
Деепричастие.70.20.40.20.40.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.83
          .    точка79.70
          -    тире34.31
          !    восклицательный знак2.09
          ?    вопросительный знак8.03
          ...    многоточие3.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.79
          "    кавычка7.44
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие3.32
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Елманов
 62
2. Олег Говда
 42
3. О'Санчес
 41
4. Андрей Уланов
 40
5. Андрей Васильев
 39
6. Борис Акунин
 39
7. Александр Громов
 39
8. Александр Рудазов
 39
9. Андрей Буторин
 39
10. Евгений Красницкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх