fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звездопад
Автор: Николай Прокудин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450925
Слов в произведении (СВП):65817
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.75
СДП авторского текста, знаков:72.29
СДП диалога, знаков:45.52
Доля диалогов в тексте:63.06%
Доля авторского текста в диалогах:5.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9868
Активный словарный запас (АСЗ):8880
Активный несловарный запас (АНСЗ):988
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1304.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3109.55 —> 2353-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14364 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51453 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17319 (33.66%)
          Прилагательное4712 (9.16%)
          Глагол12440 (24.18%)
          Местоимение-существительное4824 (9.38%)
          Местоименное прилагательное2129 (4.14%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)883 (1.72%)
          Числительное (порядковое)212 (0.41%)
          Наречие2783 (5.41%)
          Предикатив452 (0.88%)
          Предлог6615 (12.86%)
          Союз5588 (10.86%)
          Междометие929 (1.81%)
          Вводное слово139 (0.27%)
          Частица4048 (7.87%)
          Причастие676 (1.31%)
          Деепричастие125 (0.24%)
Служебных слов:24411 (47.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5015569.76.6.022.5.498.71.434314.3.44143.6.57
Прилагательное385.3141.8.71.00.42.151.7.243.95.2.81.132.9.75.16
Глагол391323145.9.132.4.358.5.9936202.7.29101.7.29
Местоимение-существительное116.2225.63.6.04.86.205.7.408.85.5.84.249.60.16
Местоименное прилагательное185.14.41.1.68.00.31.15.90.201.81.27.051.8.44.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.04.02.00.00.00.02.00.05.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.3.931.9.51.24.00.29.27.24.0711.09.07.62.26.02
Числительное (порядковое)2.4.22.37.00.02.00.09.02.05.00.11.35.00.00.05.02.00
Наречие5.44.1143.91.4.00.42.042.6.5152.9.46.093.5.46.05
Предикатив1.331.4.59.24.00.04.00.46.07.57.53.16.02.84.02.05
Предлог71133.1109.8.0241.3.51.18.151.11.02.331.6.13
Союз216.722112.8.00.95.266.3.718.65.11.1.189.6.90.35
Междометие5.1.791.34.1.86.02.18.11.53.04.90.93.15.00.73.16.04
Вводное слово.37.13.53.29.09.00.04.00.11.04.24.16.02.00.24.02.00
Частица104.4285.21.4.001.6.092.7.884.95.4.66.355.3.77.16
Причастие5.2.82.44.18.11.00.11.02.46.002.1.71.07.02.22.22.02
Деепричастие.33.09.42.13.09.00.02.00.04.00.49.16.02.00.26.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232628303029302929
Прилагательное6.27.47.27.77.47.27.97.27.88.4
Глагол19212020182020181820
Местоимение-существительное12138.87.365.65.35.75.64.5
Местоименное прилагательное2.73.33.53.53.63.433.33.93.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.41.11.41.31.61.31.71.4
Числительное (порядковое).30.20.40.40.40.40.20.30.40.30
Наречие7.14.94.343.73.54.44.23.54
Предикатив1.7.80.50.70.60.60.60.40.40.50
Предлог6.37.71011121112111112
Союз128.27.57.48.38.78.49.39.79
Междометие3.41.31.21.21.41.21.31.31.21
Вводное слово.40.30.20.20.30.20.10.20.10.10
Частица8.67.76.85.76.16.14.76.25.65.4
Причастие.40.70.801.2.901.21.51.31.51.3
Деепричастие.20.30.20.20.20.10.10.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.89
          .    точка83.56
          -    тире29.83
          !    восклицательный знак25.37
          ?    вопросительный знак17.56
          ...    многоточие2.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка20.72
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие4.97
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Прокудин
 50
2. Дмитрий Черкасов
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Владислав Жеребьёв
 37
5. Артём Мичурин
 37
6. Алекс Орлов
 37
7. Данил Корецкий
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Алексей Лукьянов
 37
10. Фёдор Вихрев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх