fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила сильных
Автор: Дмитрий Биленкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:163195
Слов в произведении (СВП):24228
Приблизительно страниц:85
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.69
СДП авторского текста, знаков:89.88
СДП диалога, знаков:47.16
Доля диалогов в тексте:34.22%
Доля авторского текста в диалогах:3.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5382
Активный словарный запас (АСЗ):5118
Активный несловарный запас (АНСЗ):264
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3052.44 —> 2892-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5779 (23.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18449 (76.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5992 (32.48%)
          Прилагательное2203 (11.94%)
          Глагол4077 (22.10%)
          Местоимение-существительное2017 (10.93%)
          Местоименное прилагательное1336 (7.24%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)179 (0.97%)
          Числительное (порядковое)63 (0.34%)
          Наречие1010 (5.47%)
          Предикатив274 (1.49%)
          Предлог1897 (10.28%)
          Союз1932 (10.47%)
          Междометие395 (2.14%)
          Вводное слово40 (0.22%)
          Частица1613 (8.74%)
          Причастие446 (2.42%)
          Деепричастие61 (0.33%)
Служебных слов:9293 (50.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5219441114.001.21.29.2220275.1.34153.9.72
Прилагательное447.2142.72.1.00.10.101.9.635.17.71.3.054.42.4.19
Глагол3719201412.051.2.1971.528142.9.10113.6.34
Местоимение-существительное119.42864.5.001.2.005.41.15.24.7.58.34111.4.00
Местоименное прилагательное2577.13.61.9.00.58.05213.21.9.53.053.71.3.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.05.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.31.11.3.19.29.00.14.00.05.10.82.58.05.00.48.14.05
Числительное (порядковое)1.5.05.10.00.00.00.00.05.00.05.00.00.00.00.19.00.00
Наречие4.65.2135.71.7.00.29.102.5.632.93.2.24.103.81.1.10
Предикатив1.3.912.9.87.29.00.10.00.34.14.91.96.19.001.05.10
Предлог449.72.41413.001.39.34.10.291.6.00.00.432.10
Союз18914125.3.05.53.145.61.36.84.8.67.299.21.5.39
Междометие4.41.4.634.11.7.00.05.101.4.14.771.2.14.001.4.48.00
Вводное слово.10.14.39.39.14.00.05.00.00.10.05.43.05.00.00.00.00
Частица9.35.5265.22.6.001.3.053.715.76.5.77.106.31.6.19
Причастие8.61.21.3.91.48.00.05.00.43.003.21.8.39.00.63.24.00
Деепричастие.39.34.43.29.00.00.00.05.10.05.77.24.00.00.00.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222425252829282728
Прилагательное7.97.58.298.98.98.48.89.89.6
Глагол12212221191717171516
Местоимение-существительное1312118.76.88.76.47.67.66.7
Местоименное прилагательное3.445.35.55.76.76.65.25.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.1.901.2.801.2.50.50.80.90
Числительное (порядковое).60.20.20.30.30.10.30.20.30.10
Наречие6.65.14.43.34.43.83.73.54.73.7
Предикатив2.91.31.1.701.4.901.51.4.60.90
Предлог67.36.37.89.49.18.98.58.510
Союз136.776.16.87.77.78.78.27.9
Междометие5.31.9011.51.51.51.91.8.80
Вводное слово.50.20.10.10.10.20.00.10.20.20
Частица78.97.67.97.14.96.56.276.4
Причастие1.11.31.21.52.31.822.52.62.6
Деепричастие.40.30.10.40.30.10.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.05
          .    точка70.21
          -    тире21.88
          !    восклицательный знак10.86
          ?    вопросительный знак9.78
          ...    многоточие6.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка8.09
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие2.64
          ;    точка с запятой1.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Биленкин
 43
2. Андрей Щупов
 33
3. Владислав Выставной
 33
4. Наталия Ипатова
 33
5. Александр Громов
 33
6. Андрей Смирнов
 32
7. Сергей Вольнов
 32
8. Кирилл Алейников
 32
9. Наталья Резанова
 32
10. Мария Симонова
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх