fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Десять ангелов Мартенбурга
Авторы: Марина Богданова, Оксана Санжарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:120874
Слов в произведении (СВП):18261
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.95
СДП авторского текста, знаков:92.19
СДП диалога, знаков:54.69
Доля диалогов в тексте:26.76%
Доля авторского текста в диалогах:5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5013
Активный словарный запас (АСЗ):4777
Активный несловарный запас (АНСЗ):236
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1360.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3342.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4103 (22.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14158 (77.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4999 (35.31%)
          Прилагательное1925 (13.60%)
          Глагол3025 (21.37%)
          Местоимение-существительное1011 (7.14%)
          Местоименное прилагательное612 (4.32%)
          Местоимение-предикатив5 (0.04%)
          Числительное (количественное)148 (1.05%)
          Числительное (порядковое)38 (0.27%)
          Наречие720 (5.09%)
          Предикатив134 (0.95%)
          Предлог1653 (11.68%)
          Союз1669 (11.79%)
          Междометие273 (1.93%)
          Вводное слово41 (0.29%)
          Частица1121 (7.92%)
          Причастие297 (2.10%)
          Деепричастие45 (0.32%)
Служебных слов:6430 (45.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5425568.28.001.5.5710.9531355.82166.8.44
Прилагательное60131321.8.00.32.061.8.634.77.6.88.063.42.44
Глагол3518189.98.06.95.328.4.7627203.9.32102.5.44
Местоимение-существительное9.17.2173.22.3.001.2.063.6.764.73.7.32.386.5.25.13
Местоименное прилагательное164.84.5.881.00.13.06.95.502.41.4.25.062.8.25.06
Местоимение-предикатив.06.00.06.06.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.1.88.38.19.00.50.00.13.06.69.63.13.06.44.06.00
Числительное (порядковое)1.2.13.00.00.06.00.00.00.06.00.19.44.00.00.00.06.06
Наречие4.84.4112.91.8.00.38.002.1.443.54.3.19.063.5.88.19
Предикатив1.441.3.76.50.00.00.06.38.19.25.38.19.001.1.00.00
Предлог59182.77.57.7.001.69.76.00.191.1.00.00.441.8.19
Союз2211217.93.1.061.2.256.4.829.74.91.1.44101.7.32
Междометие6.91.3.693.6.32.00.00.00.50.32.69.95.19.00.88.25.06
Вводное слово.44.19.69.25.06.00.00.00.13.06.06.38.00.00.13.00.00
Частица114.8244.41.5.061.132.9.955.45.7.69.135.21.1.19
Причастие7.82.31.2.44.13.00.13.00.25.133.2.95.19.00.25.25.00
Деепричастие.63.13.44.13.13.00.00.00.13.00.69.19.00.06.13.13.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21272725272828302827
Прилагательное7.68.58.5109.111129.71012
Глагол11201921221617171918
Местоимение-существительное117.77.86.45.65.95.253.54.9
Местоименное прилагательное1.93.93.93.54.13.22.64.13.73.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.30.50.90.601.4111.2.80
Числительное (порядковое).20.30.20.30.00.40.20.10.10.10
Наречие6.14.84.54.64.24.23.83.43.24.3
Предикатив21.701.1.60.70.40.00.70.80
Предлог8.26.98.99.79.499.8109.410
Союз177.27.97.38.87.9109.3109.2
Междометие4.11.71.21.31.41.51.4.901.42.1
Вводное слово.20.60.40.40.20.30.00.20.10.40
Частица88.37.37.25.87.66.77.75.65.5
Причастие.501.31.4.9012.11.81.72.21.5
Деепричастие.10.40.40.20.10.40.40.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.14
          .    точка66.04
          -    тире24.64
          !    восклицательный знак4.38
          ?    вопросительный знак8.54
          ...    многоточие5.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка10.57
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Богдановой и Оксаны Санжаровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 34
2. Андрей Белянин
 33
3. Генри Лайон Олди
 32
4. Лев Вершинин
 32
5. Валерий Большаков
 32
6. Александр и Людмила Белаш
 32
7. Александр Бушков
 32
8. Андрей Ерпылев
 32
9. Zотов
 32
10. Надежда Первухина
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх