fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Совсем другая тень
Автор: Анатолий Ромов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:434469
Слов в произведении (СВП):65739
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:36.45
СДП авторского текста, знаков:55.21
СДП диалога, знаков:27.5
Доля диалогов в тексте:51.32%
Доля авторского текста в диалогах:0.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6166
Активный словарный запас (АСЗ):5822
Активный несловарный запас (АНСЗ):344
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:990.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2102.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15937 (24.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49802 (75.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15915 (31.96%)
          Прилагательное4243 (8.52%)
          Глагол13037 (26.18%)
          Местоимение-существительное5614 (11.27%)
          Местоименное прилагательное2613 (5.25%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)1080 (2.17%)
          Числительное (порядковое)347 (0.70%)
          Наречие3220 (6.47%)
          Предикатив762 (1.53%)
          Предлог6476 (13.00%)
          Союз4524 (9.08%)
          Междометие997 (2.00%)
          Вводное слово254 (0.51%)
          Частица4070 (8.17%)
          Причастие741 (1.49%)
          Деепричастие149 (0.30%)
Служебных слов:24705 (49.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441247136.5.002.71.49.41.925173.7.41114.1.23
Прилагательное324.1122.41.1.02.42.151.3.483.32.7.50.042.1.91.12
Глагол461324158.7.083.61.19.81.639123.3.238.93.1.60
Местоимение-существительное9.27.3386.63.7.04.93.126.8.917.15.2.75.7512.41.04
Местоименное прилагательное233.56.62.81.3.00.44.081.2.541.71.4.35.063.6.35.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.5.732.5.70.17.001.6.17.48.041.61.08.02.41.19.00
Числительное (порядковое)3.4.29.37.19.02.00.02.00.14.04.37.39.04.00.19.08.00
Наречие4.84.8167.31.1.00.33.143.4.705.62.4.50.104.8.56.08
Предикатив1.3.442.3.64.52.00.15.12.31.0811.08.02.71.00.00
Предлог68123.21016.005.51.3.89.19.251.5.00.02.601.6.04
Союз13419123.001.485.31.47.15.1.85.448.3.87.29
Междометие5.7.601.55.11.2.00.12.02.64.19.791.6.08.15.60.10.04
Вводное слово.71.29.60.79.31.00.02.04.29.12.54.19.10.00.50.02.00
Частица8.93.6296.71.9.021.6.193.31.24.47.6.56.314.7.66.21
Причастие3.81.2.64.44.21.00.12.08.77.063.9.27.25.02.44.17.02
Деепричастие.42.06.12.15.08.00.10.02.06.02.95.08.00.00.48.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202426272929313032
Прилагательное5.95.666.66.66.37.57.57.48.2
Глагол19222123222220202017
Местоимение-существительное1011119.57.87.56.56.45.55.9
Местоименное прилагательное2.34.64.64.54.744.54.744
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.61.91.3221.72.22.32.1
Числительное (порядковое).60.50.40.50.50.50.70.60.60.60
Наречие7.85.5544.34.24.43.73.93.6
Предикатив2.31.41.1.90.80.70.80.801.2.60
Предлог9.28.59.910101011111212
Союз127.75.45.25.65.95.35.45.56.6
Междометие3.61.21.211.3.901.21.11.21
Вводное слово1.1.40.40.20.20.10.20.10.20.10
Частица8.47.76.85.65.35.65.94.25.24.5
Причастие.40.70.901.31.11.31.61.71.81.6
Деепричастие.50.20.20.00.20.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.31
          .    точка130.17
          -    тире14.60
          !    восклицательный знак2.65
          ?    вопросительный знак30.94
          ...    многоточие7.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка11.56
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие16.12
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Ромов
 37
2. Максим Дегтярёв
 33
3. Сергей Недоруб
 33
4. Иван Сербин
 33
5. Даниэль Клугер
 33
6. Алексей Бессонов
 33
7. Борис Акунин
 33
8. Алексей Евтушенко
 33
9. Евгений Прошкин
 33
10. Александр Чубарьян
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх