fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глоток солнца
Автор: Евгений Велтистов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:317028
Слов в произведении (СВП):47319
Приблизительно страниц:164
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.06
СДП авторского текста, знаков:78.71
СДП диалога, знаков:34.87
Доля диалогов в тексте:23.09%
Доля авторского текста в диалогах:8.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6963
Активный словарный запас (АСЗ):6643
Активный несловарный запас (АНСЗ):320
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2833.87 —> 5929-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10171 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37148 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12013 (32.34%)
          Прилагательное4478 (12.05%)
          Глагол8671 (23.34%)
          Местоимение-существительное4447 (11.97%)
          Местоименное прилагательное1945 (5.24%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)451 (1.21%)
          Числительное (порядковое)100 (0.27%)
          Наречие2014 (5.42%)
          Предикатив296 (0.80%)
          Предлог4373 (11.77%)
          Союз3546 (9.55%)
          Междометие561 (1.51%)
          Вводное слово103 (0.28%)
          Частица2598 (6.99%)
          Причастие674 (1.81%)
          Деепричастие104 (0.28%)
Служебных слов:17682 (47.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491942119.021.7.498.8.8327303.2.27116.4.54
Прилагательное589.5141.91.4.00.39.021.6.173.64.3.59.102.81.9.17
Глагол401920169.021.9.398.8.9640152.6.079.32.3.42
Местоимение-существительное109.1435.43.1.00.88.207.716.84.2.44.3911.61.25
Местоименное прилагательное237.7521.1.00.37.00.98.371.5.93.22.051.9.42.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.211.1.47.22.00.47.15.10.10.98.66.02.02.54.15.00
Числительное (порядковое)1.2.37.12.10.00.00.00.00.12.02.07.17.00.00.07.02.00
Наречие4.44.8155.6.98.02.25.021.9.374.42.8.34.003.5.71.12
Предикатив.83.341.51.12.00.17.00.27.05.54.47.10.00.61.10.00
Предлог55163.19.814.022.44.49.07.05.61.02.02.371.6.07
Союз137.119153.1.02.88.206.566.23.4.59.297.76.37
Междометие3.71.663.5.71.00.02.07.86.10.51.96.12.02.91.10.05
Вводное слово.39.07.47.56.07.00.02.00.07.10.17.15.07.00.17.05.00
Частица7.44.1265.91.3.00.96.073.473.84.3.32.154.1.66.10
Причастие7.71.8.34.49.29.00.15.00.44.053.1.25.20.07.25.12.02
Деепричастие.29.10.51.32.02.00.00.00.02.00.59.15.00.00.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182026283029302931
Прилагательное6.67.28.29.59.89.611101110
Глагол14282521191919161617
Местоимение-существительное2414108.87.57.16.46.86.76.5
Местоименное прилагательное23.74.44.64.44.24.84.14.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.311.3.90.70.901.31.3.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.30.30.00.20.20.00
Наречие6.96.44.64.33.43.72.93.63.84
Предикатив1.8.80.70.50.30.30.40.50.40.60
Предлог5.76.21010101010101010
Союз145.25.95.47.36.77.68.38.27.9
Междометие3.9.701.1.701.701.311.3.70
Вводное слово.80.30.20.10.10.00.10.10.10.30
Частица7.47.76.74.854.64.84.65.34.2
Причастие.20.501.21.31.51.51.521.52.1
Деепричастие.20.40.30.20.20.40.10.20.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.12
          .    точка86.33
          -    тире28.36
          !    восклицательный знак6.74
          ?    вопросительный знак11.03
          ...    многоточие4.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка10.42
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие11.52
          ;    точка с запятой2.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Велтистов
 44  – ожидает пересчёта
2. Василий Аксёнов
 38  – ожидает пересчёта
3. Сергей Волков
 37  – ожидает пересчёта
4. Борис Акунин
 37  – ожидает пересчёта
5. Данил Корецкий
 37  – ожидает пересчёта
6. Сергей Лукьяненко
 37  – ожидает пересчёта
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 36  – ожидает пересчёта
8. Марина и Сергей Дяченко
 36  – ожидает пересчёта
9. Алексей Бессонов
 36  – ожидает пересчёта
10. Елена Жаринова
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх