fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Берег Стикса
Автор: Макс Далин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460087
Слов в произведении (СВП):67263
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.47
СДП авторского текста, знаков:68.57
СДП диалога, знаков:41.39
Доля диалогов в тексте:26.4%
Доля авторского текста в диалогах:12.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9454
Активный словарный запас (АСЗ):8947
Активный несловарный запас (АНСЗ):507
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2954.93 —> 4151-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15329 (22.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51934 (77.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17697 (34.08%)
          Прилагательное7012 (13.50%)
          Глагол12182 (23.46%)
          Местоимение-существительное4779 (9.20%)
          Местоименное прилагательное2612 (5.03%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)441 (0.85%)
          Числительное (порядковое)81 (0.16%)
          Наречие3030 (5.83%)
          Предикатив490 (0.94%)
          Предлог5933 (11.42%)
          Союз5417 (10.43%)
          Междометие968 (1.86%)
          Вводное слово119 (0.23%)
          Частица4317 (8.31%)
          Причастие1141 (2.20%)
          Деепричастие128 (0.25%)
Служебных слов:24278 (46.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4122598.37.9.021.2.2911132284.4.34166.6.79
Прилагательное5913122.21.00.22.052.6.2847.93.053.62.4.21
Глагол391819108.5.051.4.149.61.431172.8.29122.6.34
Местоимение-существительное8.46.9265.22.8.00.48.026.4.8654.58.289.3.64.10
Местоименное прилагательное187.75.61.91.2.00.07.091.4.291.81.2.09.052.4.74.00
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.83.84.40.10.00.10.07.19.10.41.53.05.05.46.09.00
Числительное (порядковое).64.05.07.05.03.00.00.00.03.00.00.22.00.00.09.02.00
Наречие4.76.5143.4.84.00.28.032.7.4633.7.60.104.1.67.09
Предикатив.64.342.52.19.00.02.00.38.10.53.46.14.00.62.00.02
Предлог54162.68.611.001.3.36.96.36.19.98.07.00.502.4.07
Союз189.521123.1.00.69.035.865.64.2.67.247.31.1.21
Междометие6.891.33.2.88.00.09.02.84.10.71.96.07.00.89.07.00
Вводное слово.33.19.26.21.15.00.00.00.03.03.10.24.02.00.22.00.02
Частица8.86.2275.21.9.001.1.073.5.764.84.4.95.195.81.1.12
Причастие102.2.62.26.46.00.03.00.53.033.67.07.00.40.46.02
Деепричастие.29.24.26.09.03.00.02.00.14.00.53.19.07.00.12.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212226272828302929
Прилагательное6.58.39.510111012101112
Глагол12272322201917171717
Местоимение-существительное15107.96.55.55.95.55.95.84.7
Местоименное прилагательное3.23.73.83.93.54.33.84.254.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.70.60.90.60.90.80.80.50
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.20.00.00
Наречие4.765.74.44.24.24.44.444.7
Предикатив1.21.90.80.60.50.80.50.60.60
Предлог6.55.99.39.39.49.59.5109.59.4
Союз1466.77.17.77.17.87.18.17.9
Междометие3.9.70.901.11.41.61.11.21.21.1
Вводное слово.30.30.20.20.10.10.10.20.10.20
Частица7.787.36.46.45.96.25.75.15.5
Причастие.40.801.21.41.71.92.32.22.12.4
Деепричастие.20.10.10.20.40.20.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.54
          .    точка88.47
          -    тире37.32
          !    восклицательный знак5.62
          ?    вопросительный знак12.46
          ...    многоточие13.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка8.91
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.77




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Далин
 51
2. Анна Гурова
 40
3. Олег Рой
 39
4. Карина Шаинян
 39
5. Ольга Онойко
 39
6. Марина и Сергей Дяченко
 38
7. Дмитрий Емец
 38
8. Софья Ролдугина
 38
9. Диана Удовиченко
 38
10. Александр Варго
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх