fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Змея в тени орла
Автор: Наталья Игнатова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:423506
Слов в произведении (СВП):62958
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:36.94
СДП авторского текста, знаков:42.67
СДП диалога, знаков:31.99
Доля диалогов в тексте:46.59%
Доля авторского текста в диалогах:7.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7732
Активный словарный запас (АСЗ):7180
Активный несловарный запас (АНСЗ):552
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2546.27 —> 9847-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15832 (25.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47126 (74.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13599 (28.86%)
          Прилагательное5225 (11.09%)
          Глагол12027 (25.52%)
          Местоимение-существительное5137 (10.90%)
          Местоименное прилагательное2354 (5.00%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)522 (1.11%)
          Числительное (порядковое)95 (0.20%)
          Наречие3303 (7.01%)
          Предикатив711 (1.51%)
          Предлог5130 (10.89%)
          Союз5617 (11.92%)
          Междометие1150 (2.44%)
          Вводное слово202 (0.43%)
          Частица4684 (9.94%)
          Причастие783 (1.66%)
          Деепричастие206 (0.44%)
Служебных слов:24484 (51.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2816468.26.8.001.1.1681.820194.1.41144.70
Прилагательное426.5152.21.4.00.33.042.5.593.76.21.1.143.11.7.20
Глагол391524138.5.001.2.31131.834163.4.55121.8.90
Местоимение-существительное117.3306.53.6.02.72.047.41.56.16.64.4714.49.14
Местоименное прилагательное174.762.61.7.02.37.061.1.4522.2.33.143.2.39.10
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.59.82.29.39.00.12.02.27.06.78.94.04.02.43.08.00
Числительное (порядковое).78.06.18.02.04.00.00.06.02.00.02.16.00.00.08.06.00
Наречие5.55.9154.61.1.00.76.043.8.824.15.78.106.3.59.04
Предикатив.94.552.4.86.23.00.12.00.45.10.70.88.12.061.2.08.02
Предлог531431011.002.51.68.27.081.2.06.00.742.2.10
Союз178.524133.6.02.80.209.31.47.26.51.5.57101.16
Междометие6.11.21.25.41.2.00.04.001.2.061.22.1.25.041.1.14.08
Вводное слово.23.25.74.74.16.00.02.00.27.06.16.29.06.00.66.04.00
Частица115.9366.11.8.001.1.124.11.25.87.11.418.96.37
Причастие611.1.18.35.00.02.00.72.062.6.68.18.00.61.18.12
Деепричастие.59.29.80.12.04.00.04.00.10.00.82.25.02.02.29.10.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192224242626252725
Прилагательное8.27.67.97.99.19.38.49.31011
Глагол12252322221919191820
Местоимение-существительное14108.37.96.27.15.75.95.66.3
Местоименное прилагательное2.33.73.93.74.54.14.95.44.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.901.90.80.901.31.1.70
Числительное (порядковое).20.10.20.20.30.10.10.20.10.30
Наречие6.36.65.65.14.84.754.64.44.5
Предикатив1.91.1111.11.1.901.111.1
Предлог66.4999.59.69.69.89.910
Союз187.57.57.187.487.76.96.1
Междометие4.51.11.21.51.61.61.51.31.11.1
Вводное слово.50.40.40.30.20.10.30.20.30.20
Частица8.58.98.27.76.56.677.37.27.4
Причастие.80.80.901.31.51.91.81.82.11.9
Деепричастие.40.40.40.30.30.30.20.30.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.11
          .    точка146.05
          -    тире37.95
          !    восклицательный знак4.43
          ?    вопросительный знак19.82
          ...    многоточие9.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка6.78
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.26
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 47
2. Олег Рой
 38
3. Александр Громов
 38
4. Андрей Буторин
 37
5. Ольга Онойко
 37
6. Софья Ролдугина
 37
7. Игорь Мерцалов
 37
8. Александр Рудазов
 37
9. Вячеслав Рыбаков
 37
10. Виталий Каплан
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх