fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Будь здоров
Автор: Виталий Башун
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:764758
Слов в произведении (СВП):112055
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.71
СДП авторского текста, знаков:83.42
СДП диалога, знаков:50.97
Доля диалогов в тексте:30.98%
Доля авторского текста в диалогах:9.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11683
Активный словарный запас (АСЗ):10911
Активный несловарный запас (АНСЗ):772
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2844.80 —> 5671-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10951.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26228 (23.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85827 (76.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27056 (31.52%)
          Прилагательное9526 (11.10%)
          Глагол20862 (24.31%)
          Местоимение-существительное9253 (10.78%)
          Местоименное прилагательное5145 (5.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1470 (1.71%)
          Числительное (порядковое)300 (0.35%)
          Наречие5281 (6.15%)
          Предикатив746 (0.87%)
          Предлог10911 (12.71%)
          Союз8899 (10.37%)
          Междометие1573 (1.83%)
          Вводное слово246 (0.29%)
          Частица7122 (8.30%)
          Причастие1361 (1.59%)
          Деепричастие243 (0.28%)
Служебных слов:43401 (50.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431742129.8.012.379.81.130284.7.45134.1.64
Прилагательное436162.51.1.01.48.062.254.36.4.92.082.71.4.20
Глагол3716231611.042.7.369.71.132183.3.49112.3.34
Местоимение-существительное9.38.7315.42.5.001.076.4.657.94.7.46.3511.55.15
Местоименное прилагательное245.96.52.21.1.00.40.071.6.362.41.5.21.033.59.09
Местоимение-предикатив.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.32.1.48.38.00.41.06.31.051.71.00.07.01.44.15.00
Числительное (порядковое)1.7.07.35.08.05.00.04.01.04.00.14.22.03.00.09.03.00
Наречие3.75.71551.3.01.60.042.8.5753.3.47.144.5.73.12
Предикатив.58.421.9.43.27.00.05.01.37.07.37.65.14.04.54.04.00
Предлог57144.31014.002.81.3.58.09.211.00.03.01.551.5.07
Союз148.421113.7.011.2.176.4.726.64.3.79.088.5.94.22
Междометие4.8.971.33.91.00.13.02.71.02.971.1.13.001.11.01
Вводное слово.39.12.36.30.08.00.05.00.11.03.28.27.03.00.19.02.00
Частица7.54.4285.51.6.001.5.053.4.704.75.9.39.245.3.68.17
Причастие5.81.1.78.59.37.00.04.02.33.012.1.85.11.01.37.12.02
Деепричастие.34.13.46.16.08.00.00.00.04.00.78.12.00.01.22.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192324242527272727
Прилагательное5.97.87.78.39.19.38.79.19.39.8
Глагол13212322222019191819
Местоимение-существительное1813109.97.26.36.56.96.15.6
Местоименное прилагательное45.84.64.144.54.84.54.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.61.61.31.41.41.61.31.21.4
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.20.30.30.30.20
Наречие7.75.74.94.44.64.14.44.14.54.3
Предикатив1.6.80.70.60.60.60.60.50.40.40
Предлог107.88.89.69.61010101110
Союз1076.778.18.28.28.78.68.2
Междометие3.7.7011.11.41.31.41.51.51.7
Вводное слово.50.30.30.20.10.20.30.10.10.10
Частица8.58.56.95.86.26.165.366.2
Причастие.40.80.801.11.31.41.51.51.61.4
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.10.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.03
          .    точка79.62
          -    тире22.92
          !    восклицательный знак5.77
          ?    вопросительный знак8.91
          ...    многоточие7.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка3.28
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.27
          ;    точка с запятой1.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Башун
 61
2. Павел Абсолют
 45
3. Сергей Вольнов
 43
4. Игорь Шенгальц
 43
5. Александр Зорич
 43
6. Михаил Кисличкин
 43
7. Дмитрий Дашко
 42
8. Олег Рой
 42
9. Антон Первушин
 42
10. Борис Акунин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх