fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рабыня
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486947
Слов в произведении (СВП):74747
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.27
СДП авторского текста, знаков:73.06
СДП диалога, знаков:38.7
Доля диалогов в тексте:44.98%
Доля авторского текста в диалогах:5.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6868
Активный словарный запас (АСЗ):6567
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2276.64 —> 11707-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18359 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56388 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15745 (27.92%)
          Прилагательное4872 (8.64%)
          Глагол16142 (28.63%)
          Местоимение-существительное6592 (11.69%)
          Местоименное прилагательное2949 (5.23%)
          Местоимение-предикатив22 (0.04%)
          Числительное (количественное)918 (1.63%)
          Числительное (порядковое)87 (0.15%)
          Наречие4191 (7.43%)
          Предикатив763 (1.35%)
          Предлог6529 (11.58%)
          Союз5799 (10.28%)
          Междометие1379 (2.45%)
          Вводное слово160 (0.28%)
          Частица5195 (9.21%)
          Причастие663 (1.18%)
          Деепричастие162 (0.29%)
Служебных слов:28787 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2611529.56.4.001.8.37111.721235.6.36142.9.58
Прилагательное295.1142.51.5.00.39.022.283.35.21.1.102.7.96.16
Глагол4215291612.133.3.26141.741194.4.21132.1.52
Местоимение-существительное107.5356.63.5.031.4.086.71.56.64.8.58.5013.21.15
Местоименное прилагательное194.57.11.81.1.00.24.101.3.622.92.3.34.082.9.37.11
Местоимение-предикатив.03.00.16.02.00.00.02.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.312.2.50.24.03.10.02.45.1611.1.16.00.84.18.02
Числительное (порядковое).58.06.11.03.00.00.00.00.02.00.05.15.02.00.05.00.00
Наречие6.95.31961.1.03.87.033.714.64.73.195.5.60.11
Предикатив1.1.472.61.1.31.02.21.00.79.16.55.96.18.00.76.02.03
Предлог588.92.91312.001.8.28.60.15.211.1.03.00.631.5.10
Союз135.323113.3.001.3.057.41.26.25.41.1.118.7.32.10
Междометие6.1.911.261.1.00.11.021.4.0811.4.06.001.1.19.03
Вводное слово.24.10.49.47.03.02.03.00.16.08.13.23.06.02.21.02.02
Частица7.34.3386.31.6.001.8.023.3.834.16.94.195.6.53.15
Причастие4.7.50.23.26.34.00.03.00.45.032.7.29.11.03.18.13.02
Деепричастие.36.19.31.19.06.00.00.00.06.00.53.24.03.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17161821232423242424
Прилагательное4.96.25.96.76.96.27.37.47.78
Глагол16302624232222212121
Местоимение-существительное1712108.98.17.17.276.36.9
Местоименное прилагательное23.64.14.14.64.74.54.44.84.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.51.31.21.31.21.41.21.5
Числительное (порядковое).10.30.00.10.00.10.10.10.10.20
Наречие8.675.85.35.25.45.25.35.14.8
Предикатив21.2.901.11.1.901.80.80.70
Предлог5.55.28.9109.9109.99.91110
Союз126.97.57.87.58.28.38.48.17.6
Междометие4.611.21.522.12.12.21.42
Вводное слово.50.30.20.20.10.20.10.20.20.10
Частица8.58.98.16.86.46.66.95.96.86.6
Причастие.30.40.60.70.90.801.11.21.31.2
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.30
          .    точка88.24
          -    тире33.35
          !    восклицательный знак12.08
          ?    вопросительный знак14.23
          ...    многоточие10.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка4.84
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.91
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 46  – ожидает пересчёта
2. Михаил Тырин
 38  – ожидает пересчёта
3. Марина Дробкова
 37  – ожидает пересчёта
4. Андрей Буторин
 37  – ожидает пересчёта
5. Олег Рой
 36  – ожидает пересчёта
6. Галина Романова
 36  – ожидает пересчёта
7. Анна Гурова
 36  – ожидает пересчёта
8. Александр Рудазов
 36  – ожидает пересчёта
9. Альбина Нури
 36  – ожидает пересчёта
10. Евгений Щепетнов
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх