fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Голос бездны
Автор: Игорь Пронин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501949
Слов в произведении (СВП):74814
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.48
СДП авторского текста, знаков:72.63
СДП диалога, знаков:46.33
Доля диалогов в тексте:46.56%
Доля авторского текста в диалогах:8.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7827
Активный словарный запас (АСЗ):7392
Активный несловарный запас (АНСЗ):435
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2501.01 —> 10325-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18402 (24.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56412 (75.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16943 (30.03%)
          Прилагательное5451 (9.66%)
          Глагол14102 (25.00%)
          Местоимение-существительное5955 (10.56%)
          Местоименное прилагательное3068 (5.44%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)876 (1.55%)
          Числительное (порядковое)115 (0.20%)
          Наречие4006 (7.10%)
          Предикатив729 (1.29%)
          Предлог7062 (12.52%)
          Союз5804 (10.29%)
          Междометие1183 (2.10%)
          Вводное слово201 (0.36%)
          Частица5279 (9.36%)
          Причастие989 (1.75%)
          Деепричастие167 (0.30%)
Служебных слов:28738 (50.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3514459.77.2.001.7.49111.825234.9.37154.58
Прилагательное395122.31.2.02.65.051.8.423.95.87.103.11.4.08
Глагол4013231510.132.3.34121.736164.28122.4.29
Местоимение-существительное9.47.7305.73.031.086.7.946.64.7.50.5713.52.10
Местоименное прилагательное224.95.921.4.00.34.111.5.582.21.8.19.152.8.45.03
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.02.00.00.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.11.9.32.32.03.11.00.21.191.21.11.02.55.13.02
Числительное (порядковое).89.03.26.06.03.00.00.00.03.02.08.10.00.02.08.00.00
Наречие65.9175.81.2.02.84.084.965.23.8.66.065.31.4.16
Предикатив1.652.3.96.34.03.18.00.70.26.86.92.13.06.86.03.02
Предлог58123.41113.021.9.36.79.08.421.2.05.00.922.23
Союз135.719123.7.001.3.036.51.18.36.51.1.429.4.76.19
Междометие4.911.44.6.99.00.15.031.2.19.831.2.00.02.96.31.03
Вводное слово.29.19.52.52.11.00.00.00.29.03.26.28.03.05.37.03.00
Частица753562.002.034.2.795.46.5.60.366.51.1.24
Причастие5.81.1.92.44.37.00.10.02.65.103.8.50.19.02.29.24.03
Деепричастие.47.11.32.23.08.00.00.00.06.03.62.11.02.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123242526252726
Прилагательное5.76.76.977.78.28.27.97.88.1
Глагол15242322202018201919
Местоимение-существительное14129.98.97.36.76.56.575.9
Местоименное прилагательное2.74.14.14.74.344.74.74.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.11.41.31.11.51.31.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.10.20.20.10.10.20
Наречие8.56.85.45.15.45.25.14.64.94.9
Предикатив1.81.11.11.8011.90.801
Предлог8.26.88.89.5101010111012
Союз137.77.47.47.48.28.47.27.57.3
Междометие3.911.11.21.81.81.51.51.31.4
Вводное слово.50.40.30.30.30.20.20.20.20.20
Частица8.79.28.86.97.26.26.67.46.95.9
Причастие.50.7011.31.61.31.41.71.62
Деепричастие.40.20.10.20.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.27
          .    точка89.03
          -    тире33.88
          !    восклицательный знак9.20
          ?    вопросительный знак11.54
          ...    многоточие11.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.65
          ?..    вопр. знак с многоточием1.94
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.70
          "    кавычка8.78
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Пронин
 49
2. Галина Романова
 40
3. Михаил Тырин
 40
4. Андрей Буторин
 40
5. Александр Громов
 39
6. Александр Рудазов
 39
7. Кирилл Бенедиктов
 39
8. Олег Рой
 39
9. Артём Тихомиров
 39
10. Наталья Игнатова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх