fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Добрым словом и пистолетом
Автор: Сергей Ковалёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618619
Слов в произведении (СВП):91988
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.31
СДП авторского текста, знаков:68.17
СДП диалога, знаков:43.15
Доля диалогов в тексте:36.43%
Доля авторского текста в диалогах:6.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10950
Активный словарный запас (АСЗ):10445
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.17 —> 5251-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22270 (24.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69718 (75.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21858 (31.35%)
          Прилагательное7944 (11.39%)
          Глагол16759 (24.04%)
          Местоимение-существительное7646 (10.97%)
          Местоименное прилагательное3885 (5.57%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)905 (1.30%)
          Числительное (порядковое)154 (0.22%)
          Наречие4329 (6.21%)
          Предикатив728 (1.04%)
          Предлог8512 (12.21%)
          Союз7742 (11.10%)
          Междометие1595 (2.29%)
          Вводное слово325 (0.47%)
          Частица6318 (9.06%)
          Причастие1163 (1.67%)
          Деепричастие217 (0.31%)
Служебных слов:36251 (52.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391642107.1.011.7.40101.327264.6.61144.1.40
Прилагательное486.1162.11.5.00.41.011.6.243.75.41.1.132.91.5.13
Глагол381522149.3.051.8.208.71.336163.5.34112.1.34
Местоимение-существительное9.38.4295.63.6.03.87.088.2.855.96.2.73.6412.33.18
Местоименное прилагательное225.962.21.1.00.31.081.3.412.12.2.17.043.36.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.1.96.46.40.00.23.09.22.051.4.77.05.00.47.09.03
Числительное (порядковое)1.1.10.10.01.03.00.00.00.03.00.05.19.00.00.14.03.00
Наречие3.87.2164.31.4.01.48.002.7.573.72.9.60.044.81.2.13
Предикатив.71.522.1.82.28.00.04.00.51.08.60.51.10.03.69.08.01
Предлог57143.41014.002.64.87.17.11.92.00.00.562.2.08
Союз148.421124.1.01.91.146.1176.51.2.659.9.89.24
Междометие5.91.21.44.6.97.00.15.031.1.09.911.4.09.031.1.19.08
Вводное слово.40.38.70.65.15.00.03.00.11.14.27.41.04.01.36.04.03
Частица7.75.63161.9.001.4.053.5.774.87.4.59.376.2.70.29
Причастие71.1.40.34.34.00.11.00.34.043.36.22.00.23.20.01
Деепричастие.22.19.33.14.03.00.00.00.03.001.13.03.01.48.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172123262627292829
Прилагательное6.288.58.68.79.49.69.89.49.2
Глагол12212222201919181717
Местоимение-существительное17139.68.37.46.25.95.65.85.6
Местоименное прилагательное2.14.74.34.64.54.84.74.354.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901111.111.31.1.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.20.10.10.30
Наречие6.165.14.74.44.444.24.44.4
Предикатив1.6.801.90.70.80.60.50.60.50
Предлог7.578.89.5101010101111
Союз158.77.57.37.57.77.77.688.3
Междометие5.31.111.41.51.71.41.71.61.3
Вводное слово.90.60.40.30.30.10.20.20.30.20
Частица8.69.487.16.86.46.25.566.1
Причастие.50.80.901.41.31.41.31.81.61.9
Деепричастие.50.30.20.10.20.10.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.25
          .    точка82.43
          -    тире29.49
          !    восклицательный знак18.23
          ?    вопросительный знак11.22
          ...    многоточие7.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.33
          "    кавычка16.21
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Ковалёв
 63
2. Олег Рой
 46
3. Алекс Кош
 46
4. Игорь Шенгальц
 46
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 45
6. Катерина Полянская
 45
7. Алексей Евтушенко
 45
8. Вера Ковальчук
 44
9. Павел Марушкин
 44
10. Алексей Верт
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх