fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога мага
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529344
Слов в произведении (СВП):79407
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.18
СДП авторского текста, знаков:61.49
СДП диалога, знаков:39.43
Доля диалогов в тексте:32%
Доля авторского текста в диалогах:8.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7146
Активный словарный запас (АСЗ):6832
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:993.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2202.57 —> 11731-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20606 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58801 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16211 (27.57%)
          Прилагательное6506 (11.06%)
          Глагол15950 (27.13%)
          Местоимение-существительное7432 (12.64%)
          Местоименное прилагательное4440 (7.55%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)976 (1.66%)
          Числительное (порядковое)144 (0.24%)
          Наречие4221 (7.18%)
          Предикатив790 (1.34%)
          Предлог6842 (11.64%)
          Союз6582 (11.19%)
          Междометие1135 (1.93%)
          Вводное слово231 (0.39%)
          Частица5508 (9.37%)
          Причастие903 (1.54%)
          Деепричастие183 (0.31%)
Служебных слов:32363 (55.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414409.99.3.031.6.408.7919224.28103.5.33
Прилагательное415.51531.5.00.36.042.443.24.5.81.042.61.4.10
Глагол3016271613.032.4.369.71.536183.6.37122.3.43
Местоимение-существительное8.88.9416.43.9.00.96.107.11.16.25.67.5214.39.09
Местоименное прилагательное296.47.94.41.8.00.50.092.2.712.62.4.21.044.3.46.01
Местоимение-предикатив.00.01.07.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.31.4.43.34.00.22.03.40.061.8.73.10.00.55.30.00
Числительное (порядковое).98.06.12.04.01.00.00.01.01.00.06.24.01.00.10.01.01
Наречие3.47.8156.41.5.01.58.064.993.93.6.46.135.2.76.10
Предикатив.70.582.2.99.52.00.06.00.68.12.59.71.04.011.07.01
Предлог44102.31321.012.7.47.74.34.121.5.03.00.792.01
Союз127.124134.5.011.2.217.7.907.65.2.83.568.4.64.25
Междометие4.1.96.985.11.2.00.15.01.68.06.341.4.06.00.87.07.06
Вводное слово.27.25.56.77.15.00.01.03.24.06.28.18.10.00.18.04.00
Частица5.34.1307.32.4.002.3.045.11.64.17.1.43.277.7.68.09
Причастие4.21.2.62.83.55.00.09.00.53.033.5.44.19.00.21.09.04
Деепричастие.22.04.34.16.07.00.01.00.10.00.90.10.04.00.49.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151720212325262526
Прилагательное7.67.47.47.68.18.68.78.499.5
Глагол15242423222220202020
Местоимение-существительное141412108.57.26.76.66.45.9
Местоименное прилагательное3.25.55.65.65.96.76.36.16.46.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).801.11.21.31.31.71.41.31.41.4
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.10.10.20
Наречие8.775.354.84.44.94.34.64.2
Предикатив2.11.21.1.70.80.90.80.90.80.80
Предлог7.35.98.68.7109.69.89.49.99.4
Союз167.57.67.68.17.36.97.47.47.5
Междометие3.611.31.1.901.31.31.11.51.2
Вводное слово.80.70.20.20.10.10.10.10.20.30
Частица9.28.67.77.16.66.266.45.75.2
Причастие.40.40.501.11.11.11.51.71.71.8
Деепричастие.80.10.10.20.10.20.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.66
          .    точка103.94
          -    тире26.62
          !    восклицательный знак2.81
          ?    вопросительный знак13.71
          ...    многоточие4.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка5.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Кудрявцев
 49
2. Андрей Смирнов
 37
3. Алекс Кош
 36
4. Алексей Верт
 36
5. Елизавета Шумская
 35
6. Вера Ковальчук
 35
7. Артём Тихомиров
 35
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 35
9. Виктор Глебов
 35
10. Алексей Евтушенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх