fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная стена
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:146802
Слов в произведении (СВП):21742
Приблизительно страниц:74
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.78
СДП авторского текста, знаков:81.95
СДП диалога, знаков:50.04
Доля диалогов в тексте:30.11%
Доля авторского текста в диалогах:16.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3933
Активный словарный запас (АСЗ):3839
Активный несловарный запас (АНСЗ):94
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1058.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2396.68 —> 10980-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5589 (25.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16153 (74.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4491 (27.80%)
          Прилагательное1778 (11.01%)
          Глагол4256 (26.35%)
          Местоимение-существительное1899 (11.76%)
          Местоименное прилагательное1183 (7.32%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)286 (1.77%)
          Числительное (порядковое)111 (0.69%)
          Наречие1123 (6.95%)
          Предикатив228 (1.41%)
          Предлог2075 (12.85%)
          Союз1963 (12.15%)
          Междометие314 (1.94%)
          Вводное слово79 (0.49%)
          Частица1396 (8.64%)
          Причастие246 (1.52%)
          Деепричастие73 (0.45%)
Служебных слов:8982 (55.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3015437.87.8.001.5.688.6.9424273.2.31112.1.68
Прилагательное424.5161.91.1.00.36.052.1.213.33.7.62.162.51.6.26
Глагол3116221412.002.31112.139223.5.68122.2.47
Местоимение-существительное8.38.2346.83.5.00.88.057.8.626.84.7.42.579.5.94.05
Местоименное прилагательное237.88.73.91.6.001.3.421.8.732.82.2.36.054.57.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.881.6.68.52.00.57.21.26.051.61.1.16.05.57.21.00
Числительное (порядковое)4.1.00.36.00.00.00.00.00.00.00.05.57.00.05.05.05.00
Наречие3.54.6184.81.7.00.73.052.4.994.64.7.62.104.5.73.21
Предикатив.68.992.41.5.36.00.05.00.68.051.21.2.00.00.88.05.00
Предлог46112.81521.002.63.1.47.00.051.6.05.05.882.1.00
Союз127.424154.2.001.7.577.8.887.95.81.8.529.4.94.52
Междометие3.31.735.99.00.42.00.83.10.421.1.21.001.1.16.00
Вводное слово.36.21.47.94.16.00.00.05.36.16.52.16.05.00.36.00.00
Частица6.45.5256.52.3.001.7.103.61.64.37.62.215.8.42.21
Причастие3.61.1.68.36.42.00.05.05.73.003.7.21.26.00.10.21.00
Деепричастие.94.16.68.10.16.00.05.00.10.05.62.21.05.00.57.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11151821222122242424
Прилагательное7.27.26.97.76.77.8107.78.89.1
Глагол16232122222319201820
Местоимение-существительное131413127.78.86.26.46.95.3
Местоименное прилагательное2.755.95.35.26.15.54.56.26.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.91.31.21.81.61.51.1
Числительное (порядковое).00.20.40.40.40.80.60.70.501
Наречие8.16.55.94.35.24.64.84.65.24.6
Предикатив3.11.11.80.601.701.1.20.60
Предлог6.47.29.48.7119.31111119.3
Союз179.17.16.69.98.39118.29.7
Междометие3.81.211.1.901.51.5.701.41.5
Вводное слово1.3.50.60.40.10.30.20.30.10.00
Частица8.28.17.27.26.94.865.15.96.1
Причастие.50.60.801.50.801.41.21.71.3
Деепричастие1.3.20.20.30.30.40.00.10.50.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.50
          .    точка74.83
          -    тире17.98
          !    восклицательный знак4.55
          ?    вопросительный знак12.10
          ...    многоточие6.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка5.84
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.17
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Кудрявцев
 34
2. Алекс Орлов
 32
3. Иван Сербин
 31
4. Андрей Буторин
 31
5. Дмитрий Емец
 31
6. Олег Рой
 31
7. Игорь Ревва
 31
8. Александр Рудазов
 31
9. Павел Марушкин
 31
10. Владимир Михайлов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх