fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лабиринт снов
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:206440
Слов в произведении (СВП):32383
Приблизительно страниц:107
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.34
СДП авторского текста, знаков:60.63
СДП диалога, знаков:44.66
Доля диалогов в тексте:21.39%
Доля авторского текста в диалогах:8.57%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4954
Активный словарный запас (АСЗ):4811
Активный несловарный запас (АНСЗ):143
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1057.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2412.61 —> 10889-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8430 (26.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23953 (73.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6490 (27.09%)
          Прилагательное2636 (11.00%)
          Глагол6577 (27.46%)
          Местоимение-существительное3367 (14.06%)
          Местоименное прилагательное1374 (5.74%)
          Местоимение-предикатив6 (0.03%)
          Числительное (количественное)305 (1.27%)
          Числительное (порядковое)43 (0.18%)
          Наречие1864 (7.78%)
          Предикатив324 (1.35%)
          Предлог2935 (12.25%)
          Союз2856 (11.92%)
          Междометие438 (1.83%)
          Вводное слово108 (0.45%)
          Частица2175 (9.08%)
          Причастие401 (1.67%)
          Деепричастие82 (0.34%)
Служебных слов:13341 (55.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331140136.001.4.187.3.9622224.6.118.43.28
Прилагательное369.3142.6.99.00.21.042.3.643.65.3.99.113.42.6.11
Глагол351725179.7.111.8.25111.934232.9.39122.28
Местоимение-существительное8.17.8527.52.8.00.64.048.1.647.35.7.57.1412.57.07
Местоименное прилагательное215.25.93.21.6.00.25.111.2.461.82.2.11.072.7.64.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.60.85.64.36.00.25.04.25.002.64.04.00.75.04.00
Числительное (порядковое).92.00.07.04.00.00.00.04.00.00.00.18.00.00.11.00.00
Наречие3.57.9178.21.5.00.53.045.2.685.34.3.50.044.5.89.21
Предикатив.82.572.21.36.00.00.00.75.36.99.85.21.04.92.11.00
Предлог49124.81316.002.4.46.71.07.071.1.00.00.572.2.04
Союз117.925143.2.11.78.119.41.17.56.3.71.788.6.99.28
Междометие5.1.60.823.5.96.00.07.041.04.501.3.04.00.71.07.00
Вводное слово.32.21.50.99.14.00.04.00.21.11.21.39.00.04.32.00.07
Частица4.83.6287.41.8.001.6.074.21.74.77.5.82.258.43.28
Причастие5.41.5.39.96.53.00.04.00.53.043.57.32.00.14.14.00
Деепричастие.25.18.14.28.14.00.00.04.11.00.99.07.04.00.50.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7131718212225242424
Прилагательное5.9668.58.38.98.58.69.310
Глагол12252424232321192219
Местоимение-существительное20151410107.47.97.76.47.3
Местоименное прилагательное1.94.24.14.14.44.74.74.94.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.601.31.801.3.90.9011.5
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.20.00.10.10.10
Наречие107.36.25.35.15.23.94.65.65
Предикатив2.211.11.1.80.60.80.60.60.70
Предлог7.388.39.99.49.61010118.5
Союз158.67.17.97.998.8108.89
Междометие2.81.61.31.11.411.41.11.31.1
Вводное слово1.5.60.30.10.20.20.10.20.00.20
Частица108.17.96.56.65.75.36.84.56.2
Причастие.50.60.70.601.21.61.41.91.22
Деепричастие1.20.20.10.20.20.20.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.00
          .    точка92.73
          -    тире12.63
          !    восклицательный знак3.83
          ?    вопросительный знак11.30
          ...    многоточие6.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.41
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Кудрявцев
 37
2. Олег Рой
 33
3. Степан Вартанов
 32
4. Владислав Выставной
 32
5. Вера Ковальчук
 32
6. Вячеслав Рыбаков
 32
7. Виктор Косенков
 32
8. Александр Матюхин
 31
9. Евгений Щепетнов
 31
10. Виктор Пелевин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх