fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ядерный Ангел
Автор: Андрей Астахов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450077
Слов в произведении (СВП):65159
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.52
СДП авторского текста, знаков:76.95
СДП диалога, знаков:44.06
Доля диалогов в тексте:66.25%
Доля авторского текста в диалогах:8.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8906
Активный словарный запас (АСЗ):7955
Активный несловарный запас (АНСЗ):951
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1173.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2772.88 —> 6791-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15137 (23.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50022 (76.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15524 (31.03%)
          Прилагательное5196 (10.39%)
          Глагол11864 (23.72%)
          Местоимение-существительное6948 (13.89%)
          Местоименное прилагательное2971 (5.94%)
          Местоимение-предикатив19 (0.04%)
          Числительное (количественное)807 (1.61%)
          Числительное (порядковое)221 (0.44%)
          Наречие2650 (5.30%)
          Предикатив563 (1.13%)
          Предлог5812 (11.62%)
          Союз4618 (9.23%)
          Междометие1182 (2.36%)
          Вводное слово178 (0.36%)
          Частица3702 (7.40%)
          Причастие775 (1.55%)
          Деепричастие83 (0.17%)
Служебных слов:25513 (51.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381543138.8.022.61.39.21.529235.1.28113.8.34
Прилагательное487.49.82.3.93.02.36.091.363.93.91.061.91.7.11
Глагол3915211911.092.6.397.91.234133.6.248.82.8.19
Местоимение-существительное149.9448.44.7.111.1.097.61.18.46.1.67.8214.56.15
Местоименное прилагательное255.86.33.31.5.00.32.11.90.5021.9.21.022.9.58.02
Местоимение-предикатив.09.00.13.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.21.3.41.36.00.90.17.15.151.6.71.15.00.56.09.00
Числительное (порядковое)2.7.13.24.02.11.00.00.00.00.00.09.13.00.00.09.00.00
Наречие44.91261.2.04.58.042.3.623.73.2.69.063.5.67.07
Предикатив.75.361.81.2.41.00.02.00.24.13.52.71.13.02.77.04.00
Предлог521341215.002.21.1.39.09.13.92.06.02.471.6.04
Союз146.517163.8.001.1.075.525.93.31.5.326.9.77.06
Междометие71.11.16.31.6.00.13.07.67.19.581.1.13.02.77.24.02
Вводное слово.47.13.36.86.17.00.00.02.11.02.19.43.07.00.19.00.00
Частица7.54.2276.61.8.021.4.002.7.6745.1.54.094.4.54.06
Причастие5.61.3.41.28.37.00.11.02.34.093.49.19.00.49.22.00
Деепричастие.15.09.17.15.02.00.00.00.04.04.56.04.00.00.13.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192125262628282930
Прилагательное5.65.978.17.88.39.39.61010
Глагол15232221202018181716
Местоимение-существительное211612129.48.18.27.77.17.2
Местоименное прилагательное2.44.65.14.95.155.55.15.65.9
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.21.61.71.81.21.61.41.3
Числительное (порядковое).40.40.20.30.30.20.30.50.30.50
Наречие6.65.44.53.63.93.43.13.83.23.5
Предикатив2.11.1.90.60.80.60.60.60.70.60
Предлог5.96.199.210129.3111110
Союз136.86.466.25.97.26.26.36.9
Междометие4.91.51.51.41.71.71.51.61.51.1
Вводное слово.80.50.30.10.10.20.10.10.10.10
Частица6.98.26.65.55.25.25.555.54.1
Причастие.20.501.111.51.51.41.41.51.8
Деепричастие.30.10.20.10.00.10.20.10.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.78
          .    точка106.06
          -    тире36.03
          !    восклицательный знак5.25
          ?    вопросительный знак17.88
          ...    многоточие3.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.54
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Астахов
 49
2. Олег Рой
 40
3. Андрей Плеханов
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Сергей Лукьяненко
 39
7. Олег Дивов
 39
8. Надежда Первухина
 39
9. Артём Тихомиров
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх